近年來，隨著人工智能（AI）的快速發(fā)展，公眾在AI治理中發(fā)揮著不可或缺的作用。了解公眾對AI的期望、假設和知識越來越重要。針對這一問題，我院王尚瑞博士生與梁正教授共同撰寫的論文《What does the public think about artificial intelligence? An investigation of technological frames in different technological context》探討了不同技術情境下公眾關于AI認知的技術框架，該論文發(fā)表于電子政務與治理領域權威學術期刊Government Information Quarterly。
研究背景
AI治理被認為是應對技術雙刃劍的必要舉措，其中公眾在AI技術采納中的重要作用已成為廣泛共識，因為公眾不僅是民主治理中的核心主體，也是AI利益與風險的最終接收者。然而，在現有的AI治理敘事中，公眾參與常常只是一種修辭性說法，缺乏明確承諾與具體渠道，這導致公眾成為了AI的被動接受者，而不是整個技術生命周期中的參與者。鑒于此，公眾如何認知AI仍然是一個黑箱。隨著ChatGPT等大模型的興起，這一問題日益突出，亟需深入探討和理解。對此，本文提出兩個研究問題：第一，公眾對AI的假設、期望和知識是什么？第二，其在ChatGPT推出前后的技術情境中存在什么異同？
理論基礎
基于社會認知視角，本文采用了技術框架（technological frames）的分析視角，并進行了適當拓展。技術框架是指“一個群體或社區(qū)共同持有的一組核心假設、期望和技術知識”，包含三個分析維度：（1）技術性質：關于技術及其能力和功能的想象（image）；（2）技術戰(zhàn)略：關于技術獲取和實施的看法；（3）技術使用：關于技術如何使用及其條件和后果的理解。
研究方法
本文利用文本爬取技術，提取了社交平臺上114,393條相關的公眾評論，將其區(qū)分為ChatGPT發(fā)布前后的兩類技術情境。在每一類技術情形下，本文進一步使用Latent Dirichlet Allocation（LDA）和內容編碼方法，其中LDA可以高效處理大規(guī)模數據并自動發(fā)現潛在主題，而內容編碼允許人工在理論指導下更加深刻地理解特定主題的發(fā)生情境，兩種方法形成相互補充，從而探索了公眾在不同技術情境下關于AI認知的技術框架及其異同。
研究結論
（1）雖然公眾關于AI認知的技術框架存在部分共識，但在一些關鍵議題上通常是矛盾的，并對倫理與監(jiān)管等問題關注不足。（2）ChatGPT的推出進一步激化了上述問題，同時放大了公眾的期待與恐懼，并引起了對國家間技術競爭的擔憂。
總而言之，公眾關于AI認知的技術框架往往是矛盾和初步的，充滿了抽象和宏大的敘述，難以形成共識和推動治理實踐。這一發(fā)現引發(fā)了對公眾參與人工智能治理的現實擔憂：公眾參與AI治理不僅面臨著參與渠道限制，更難以在公共領域促成包容、理性和批判的討論。
研究貢獻與局限
本文的潛在貢獻在于：第一，通過調查公眾認知的技術框架，識別了公眾參與AI治理的重要障礙，為AI治理提供了更為實證性的證據。第二，將技術框架理論的適用性擴展到組織之外的社會公眾上，強調了技術框架的內部不一致性與動態(tài)性。第三，結合LDA和內容編碼形成了“人機協(xié)作”方法，豐富了主題聚類的方法論。本文的研究局限在于：第一，樣本局限于中國的社交媒體，導致研究結果可能僅適用于中國社會文化情境下的數字原住民；第二，研究描述了公眾關于AI的技術框架，但沒有反映技術框架的產生過程及其影響；第三，研究關于AI公眾認知框架的操作化不夠精細，沒有反映出AI的技術多樣性和公眾的內部異質性。
作者簡介
王尚瑞（第一作者） 清華大學公共管理學院博士研究生
梁正（通訊作者） 清華大學公共管理學院教授
論文鏈接
Wang, Shangrui & Liang, Zheng. "What does the public think about artificial intelligence? An investigation of technological frames in different technological context", Government Information Quarterly, 41(2), 101939. doi: https://doi.org/10.1016/j.giq.2024.101939
供稿 | 科研辦
