以下文章來(lái)源于管理世界雜志 ，作者江小涓、靳景。
近日，十三屆全國(guó)人大常委會(huì)委員、全國(guó)人大社會(huì)建設(shè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)行政管理學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)江小涓教授和我院博士后靳景在《管理世界》發(fā)表文章《數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生》。文章嘗試以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)分工與協(xié)作為主線，全面描述和深入分析數(shù)字技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三步曲”：一是通過(guò)服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要?jiǎng)?chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率；二是數(shù)字服務(wù)通過(guò)向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升全域全鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺(tái)的協(xié)同效率；三是通過(guò)數(shù)據(jù)全納實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間全景融合，創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率，提供雙重價(jià)值。這三個(gè)方面繼起和并存，提高全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率，提供新的增長(zhǎng)源泉。
我們特將內(nèi)容分享如下，以饗讀者。
數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生
作者：
江小涓（中國(guó)行政管理學(xué)會(huì)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)）
靳景（清華大學(xué)公共管理學(xué)院）
文章刊發(fā)：《管理世界》2022年第12期
摘要：數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和效率提升。這個(gè)判斷學(xué)界有共識(shí)，但系統(tǒng)全面的分析不多。本文嘗試以數(shù)字技術(shù)促進(jìn)分工與協(xié)作為主線，全面描述和深入分析數(shù)字技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三步曲”：一是通過(guò)服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工這種產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要?jiǎng)?chuàng)新，提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率；二是數(shù)字服務(wù)通過(guò)向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升全域全鏈業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺(tái)的協(xié)同效率；三是通過(guò)數(shù)據(jù)全納實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)空間全景融合，創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率，提供雙重價(jià)值。這三個(gè)方面繼起和并存，提高全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率，提供新的增長(zhǎng)源泉。
關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù) 經(jīng)濟(jì)效率 服務(wù)分工 產(chǎn)業(yè)協(xié)同 數(shù)實(shí)孿生
最近10年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較此前30年有較為明顯的回落，實(shí)踐中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的感受也較為普遍且日趨明顯，以至于近期黨中央、國(guó)務(wù)院多次強(qiáng)調(diào)要著力穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)大盤。當(dāng)前階段導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩下臺(tái)階的一個(gè)重要原因，是服務(wù)業(yè)比重提高帶來(lái)整個(gè)經(jīng)濟(jì)效率的降低。從發(fā)展理論、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和國(guó)內(nèi)現(xiàn)實(shí)看，如果沒(méi)有新動(dòng)力源加入，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將繼續(xù)緩下臺(tái)階，進(jìn)入一個(gè)長(zhǎng)期中速增長(zhǎng)的發(fā)展階段。幸運(yùn)的是，我們趕上了數(shù)字時(shí)代，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)提高經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)并將在更大程度上產(chǎn)生重要且持久的正面影響。
經(jīng)濟(jì)效率提升主要源自技術(shù)進(jìn)步、商業(yè)模式創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，本文系統(tǒng)分析技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的分工深化、協(xié)作加強(qiáng)和商業(yè)模式創(chuàng)新，重點(diǎn)剖析數(shù)字技術(shù)促進(jìn)效率提升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三步曲”：提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率，提高各類產(chǎn)業(yè)特別是平臺(tái)的協(xié)同效率，創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率。三者相繼發(fā)力并長(zhǎng)期并行，提升全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率，提供新的增長(zhǎng)源泉。
一、服務(wù)業(yè)低效率與服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的低增長(zhǎng)
（一）低效率的服務(wù)業(yè)與服務(wù)業(yè)高占比后的低增長(zhǎng)
中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入服務(wù)業(yè)為主的發(fā)展階段。2012年服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重首次超過(guò)制造業(yè)，2015年超過(guò)50%。同期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)緩慢而穩(wěn)定的下行趨勢(shì)（如圖1所示）。這種表現(xiàn)可以解釋為受服務(wù)業(yè)低效率帶來(lái)的“成本病”（“鮑莫爾病”）的影響所致。
圖1中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重和GDP增長(zhǎng)速度
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局
國(guó)際經(jīng)驗(yàn)顯示，服務(wù)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主要產(chǎn)業(yè)后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度會(huì)下降。為了與我國(guó)的情況有較強(qiáng)可比性，本文選取了服務(wù)業(yè)比重在20世紀(jì)后半期以來(lái)超過(guò)50%、同時(shí)也是人口超過(guò)5000萬(wàn)的較大國(guó)家樣本（如圖2所示）。圖2中箭頭所指年份，大致是對(duì)應(yīng)經(jīng)濟(jì)體服務(wù)業(yè)超過(guò)50%的時(shí)期，此時(shí)起，各個(gè)經(jīng)濟(jì)體都呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)比重繼續(xù)上升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下行的趨勢(shì)，即服務(wù)業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)出“喇叭口”的形態(tài)。最后一張圖是中國(guó)，可以看到，我們未能脫離開(kāi)這個(gè)規(guī)律性趨勢(shì)。
圖2 若干國(guó)家服務(wù)業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的關(guān)系圖
數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行、日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)局、帕爾格雷夫世界歷史統(tǒng)計(jì)。樣本國(guó)家2020年人口數(shù)均在5000萬(wàn)以上。該圖由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院博士李姝查閱數(shù)據(jù)并制圖。
（二）服務(wù)業(yè)特點(diǎn)和低效率的3個(gè)來(lái)源
現(xiàn)在人們廣泛采用希爾1977年提出的定義：“服務(wù)是指人或隸屬于一類經(jīng)濟(jì)單位的物在事先合意的前提下由于其他經(jīng)濟(jì)單位活動(dòng)所發(fā)生的變化”，“服務(wù)的生產(chǎn)和消費(fèi)同時(shí)進(jìn)行，即消費(fèi)者單位的變化和生產(chǎn)者單位的變化同時(shí)發(fā)生”，這種變化是統(tǒng)一的，服務(wù)一旦生產(chǎn)出來(lái)必須由消費(fèi)者獲得而不能儲(chǔ)存（希爾，1977）。由此看出，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)有以下主要特點(diǎn)：一是服務(wù)主要是提供勞務(wù)和接受勞務(wù)，沒(méi)有實(shí)物形態(tài)產(chǎn)出因而不能儲(chǔ)存；二是供給消費(fèi)同步即服務(wù)供給和消費(fèi)同時(shí)同地發(fā)生；三是不可儲(chǔ)存和同步性導(dǎo)致的不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易。傳統(tǒng)的教育服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、表演服務(wù)、旅行服務(wù)、保安服務(wù)、家政服務(wù)等都是典型的服務(wù)業(yè)。
服務(wù)業(yè)低效率的觀點(diǎn)由來(lái)已久。以亞當(dāng)·斯密為代表的古典學(xué)派就認(rèn)為，那些能有效使用技術(shù)設(shè)備、吸引投資和帶來(lái)財(cái)富積累的產(chǎn)業(yè)才是生產(chǎn)性的，主要指制造業(yè)。而服務(wù)業(yè)是非生產(chǎn)性的，包括公務(wù)員、軍隊(duì)、律師、醫(yī)生、藝術(shù)家、家仆和其他私人服務(wù)等，這些職業(yè)的共同特點(diǎn)是不能應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)大生產(chǎn)和積累財(cái)富。在斯密時(shí)代及稍后，這個(gè)觀點(diǎn)非常流行（亞當(dāng)·斯密，2011）。維克多·富克斯是現(xiàn)代服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論的重要開(kāi)創(chuàng)者，他在1968年出版的專著《服務(wù)經(jīng)濟(jì)（The Service Economy）》已經(jīng)成為服務(wù)經(jīng)濟(jì)研究的經(jīng)典之作（維克多·富克斯，1987）。他強(qiáng)調(diào)服務(wù)業(yè)效率較低，并將其歸為技術(shù)、勞動(dòng)力素質(zhì)和資本密集度等因素。
威廉·鮑莫爾1967年發(fā)表的一篇論文成為迄今最著名的服務(wù)業(yè)研究經(jīng)典文獻(xiàn)（鮑莫爾，1967）。他提出了“兩部門宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型”。在他的分析中，按照生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度高低將經(jīng)濟(jì)分為“進(jìn)步部門”和“停滯部門”，前者以制造業(yè)為代表，由于使用高效率的機(jī)器設(shè)備，勞動(dòng)生產(chǎn)率持續(xù)提高。而市政服務(wù)、教育、表演藝術(shù)、飯店和休閑娛樂(lè)等很多服務(wù)部門，服務(wù)過(guò)程需要服務(wù)提供者直接參與，勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)應(yīng)用空間較小，勞動(dòng)生產(chǎn)率提升緩慢，被認(rèn)為是“停滯部門”。經(jīng)典案例是：一場(chǎng)半小時(shí)、五位樂(lè)手演奏的室內(nèi)音樂(lè)會(huì)需要付出2.5小時(shí)人工成本，“表演者和表演時(shí)間本身就是服務(wù)的一個(gè)重要組成部分”，因此勞動(dòng)生產(chǎn)率很難提高。由此，鮑莫爾提出了“服務(wù)業(yè)效率低”這個(gè)著名判斷，并將服務(wù)業(yè)為主的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體低增長(zhǎng)速度的原因歸結(jié)為此。雖然鮑莫爾后來(lái)使用更為復(fù)雜的解釋（鮑莫爾，1985，1989），但其基本觀點(diǎn)并未改變。
國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界受前蘇聯(lián)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響，在20世紀(jì)50年代到80年代中期這個(gè)階段，認(rèn)為服務(wù)業(yè)不是生產(chǎn)行業(yè)因而不創(chuàng)造價(jià)值（江小涓，1999）。80年代中期以后，有關(guān)服務(wù)業(yè)的相關(guān)研究增多，較早時(shí)期的研究強(qiáng)調(diào)服務(wù)消費(fèi)品的重要意義，以及服務(wù)業(yè)具備能夠創(chuàng)造價(jià)值的“產(chǎn)業(yè)性質(zhì)”（李江帆，1984）。再稍后，學(xué)者們開(kāi)始研究并認(rèn)為加快發(fā)展服務(wù)業(yè)對(duì)當(dāng)時(shí)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義（劉偉、楊云龍，1992；江小涓、李輝，2004）。最近10年，隨著服務(wù)業(yè)成為國(guó)內(nèi)第一大產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下行趨勢(shì)明顯，有關(guān)服務(wù)業(yè)低效率的研究開(kāi)始增多，主要從服務(wù)業(yè)本身的特點(diǎn)分析服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的低效率問(wèn)題和低貿(mào)易比重問(wèn)題。通過(guò)研究經(jīng)典文獻(xiàn)、觀察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)和計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)，本文將制約服務(wù)業(yè)效率提升的主要原因歸結(jié)為以下3點(diǎn)。
1.服務(wù)特點(diǎn)對(duì)規(guī)模效率的制約
工業(yè)革命以來(lái)，技術(shù)進(jìn)步為制造業(yè)提供了高速生產(chǎn)設(shè)備，市場(chǎng)的擴(kuò)大容納了大規(guī)模生產(chǎn)，制造業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著，帶來(lái)持續(xù)的效率提升，單位產(chǎn)品成本明顯下降。這種情景下，即使工資水平上升，單位產(chǎn)品價(jià)格可以不升或者上漲速度慢于工資上升。服務(wù)業(yè)以“勞務(wù)提供為主”，不能使用提高效率的機(jī)器設(shè)備，缺乏規(guī)模經(jīng)濟(jì)，勞動(dòng)生產(chǎn)率較低且長(zhǎng)期保持不變。然而理論和實(shí)踐都表明，無(wú)論部門之間生產(chǎn)率增長(zhǎng)是否均衡，不同部門之間的工資水平卻要求趨同。因此提供單位服務(wù)的工資成本不斷上升，導(dǎo)致服務(wù)價(jià)格愈來(lái)愈高。隨著收入水平提高，服務(wù)業(yè)需求快速增長(zhǎng)，由于其勞動(dòng)生產(chǎn)率較低，經(jīng)濟(jì)總體生產(chǎn)率增長(zhǎng)將不可避免地下降。
鮑莫爾用投入產(chǎn)出表對(duì)美國(guó)1947~1976年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了計(jì)算，發(fā)現(xiàn)相當(dāng)一部分服務(wù)業(yè)雖然產(chǎn)值比重上升，但實(shí)際產(chǎn)出比重基本不變，證明了這些服務(wù)業(yè)具有勞動(dòng)生產(chǎn)率上升慢、價(jià)格上漲快的特點(diǎn)，隨著低效率高成本服務(wù)業(yè)比重的上升，同樣要素投入的產(chǎn)出能力下降，拉低了經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)速度。國(guó)內(nèi)有學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)因素進(jìn)行了分解，指出服務(wù)價(jià)格上升較快的一個(gè)重要原因是服務(wù)業(yè)的低效率（江小涓，2010）。還有研究者使用行業(yè)數(shù)據(jù)回顧了中國(guó)1990~2010年服務(wù)業(yè)整體和細(xì)分行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)該時(shí)期服務(wù)業(yè)整體TFP滯后于制造業(yè)且服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)異質(zhì)性明顯（王恕立、胡宗彪，2012）。
圖3是我國(guó)服務(wù)業(yè)（服務(wù)）價(jià)格、制造業(yè)（商品）價(jià)格、工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格和固定資產(chǎn)投資價(jià)格的指數(shù)上漲比較?？梢钥吹?，服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格指數(shù)遠(yuǎn)高于其他任何一種指數(shù)。
圖3 1991-2020年中國(guó)幾種價(jià)格指數(shù)比較
數(shù)據(jù)來(lái)源：服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格指數(shù)在2000年之后停止了統(tǒng)計(jì)，1991～2000年服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格指數(shù)來(lái)自程大中（2008）（對(duì)缺失值的處理：2016～2020年“家庭服務(wù)及加工維修服務(wù)費(fèi)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”用“家庭服務(wù)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”代替；2016～2020年“城市間交通費(fèi)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”用“交通費(fèi)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”代替；2016～2020年“學(xué)雜托幼費(fèi)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”用“教育類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”代替；2016～2020年“市內(nèi)公共交通費(fèi)”和“個(gè)人服務(wù)類居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”根據(jù)趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)得到），2001～2020年數(shù)據(jù)根據(jù)相同方法，使用家庭服務(wù)及加工維修服務(wù)費(fèi)、醫(yī)療保健服務(wù)、個(gè)人服務(wù)、市內(nèi)公共交通費(fèi)、城市間交通費(fèi)、通信服務(wù)、學(xué)雜托幼費(fèi)、文娛費(fèi)、旅游及外出、住房租金的價(jià)格指數(shù)取均值計(jì)算服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格指數(shù)。2000～2015年數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2016～2020年數(shù)據(jù)是筆者匯總多個(gè)來(lái)源計(jì)算得到。商品零售價(jià)格指數(shù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2.服務(wù)特點(diǎn)對(duì)貿(mào)易效率的約束
國(guó)際貿(mào)易能夠擴(kuò)大市場(chǎng)，也能利用全球資源，因此帶來(lái)效率提升。服務(wù)業(yè)的“同步性”和“不可儲(chǔ)存性”帶來(lái)的一個(gè)衍生特點(diǎn)是“服務(wù)不可遠(yuǎn)距離交易”。例如零售業(yè)只能賣給面對(duì)面的顧客，教育、醫(yī)療、藝術(shù)表演等服務(wù)只能向現(xiàn)場(chǎng)觀眾提供等，遠(yuǎn)距離交易幾乎不可能（江小涓，2008）。當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)規(guī)模的限制又反過(guò)來(lái)約束了服務(wù)業(yè)規(guī)模效益的產(chǎn)生。有許多實(shí)證研究展示了實(shí)踐表現(xiàn)。例如，相比于服務(wù)業(yè)在歐盟國(guó)家國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中70%以上的高占比，服務(wù)貿(mào)易僅占?xì)W盟總貿(mào)易的1/4（威海姆，2015）。對(duì)中國(guó)類似數(shù)據(jù)的研究也表明，中國(guó)同樣呈現(xiàn)出與服務(wù)貿(mào)易占總貿(mào)易比重明顯低于服務(wù)業(yè)占GDP比重的現(xiàn)象（江小涓、羅立彬，2019）。
由于“不可遠(yuǎn)距離交易”，服務(wù)貿(mào)易在全球貿(mào)易中的比重長(zhǎng)期處于低水平。如圖4所示，1980年服務(wù)貿(mào)易出口僅占全球出口總額的16.2%。2000年這一比重為19.1%，2010年為20.6%，2020年為22.0%。由于貿(mào)易比重低，服務(wù)業(yè)從貿(mào)易中得到的效率提升也相對(duì)較少。
3.服務(wù)特點(diǎn)對(duì)分工效率的約束
分工帶來(lái)生產(chǎn)效率的提升，是經(jīng)濟(jì)學(xué)最悠久也最重要的觀點(diǎn)之一。亞當(dāng)·斯密和馬歇爾兩位學(xué)者分別在1776年和1890年對(duì)分工進(jìn)行了較為系統(tǒng)的論述（亞當(dāng)·斯密，2011a，2011b；阿爾弗雷德·馬歇爾，2019），指出分工之所以能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，是因?yàn)榉止?lái)專業(yè)化程度的提高。分工越細(xì)，操作者的技能越專門單一，設(shè)備更專用，人與機(jī)器的配合更熟練、更穩(wěn)定、更有效率。楊格將產(chǎn)業(yè)間分工的動(dòng)態(tài)演進(jìn)與報(bào)酬遞增聯(lián)系起來(lái)（楊格，1928），特別強(qiáng)調(diào)了中間產(chǎn)品的重要性，指出效率的提高主要來(lái)自產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)中間產(chǎn)品的增加和產(chǎn)業(yè)鏈條分工的增加。
關(guān)注創(chuàng)新的作用是近半個(gè)世紀(jì)分工研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。20世紀(jì)90年代以來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化和全球產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工和產(chǎn)品內(nèi)分工，分工從經(jīng)濟(jì)體之間延伸到產(chǎn)業(yè)之間、企業(yè)之間和產(chǎn)品層面。不少研究發(fā)現(xiàn)，不論在哪個(gè)層面，分工的依據(jù)從國(guó)家間比較優(yōu)勢(shì)、資源稟賦等因素，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R(shí)和技術(shù)的創(chuàng)新，即技術(shù)創(chuàng)新愈來(lái)愈多地決定分工走向。企業(yè)通?！盀榱双@取壟斷優(yōu)勢(shì)自發(fā)進(jìn)行技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)”（洛瑞，1979；達(dá)斯古普塔、斯蒂格利茨，1980；李、懷爾德，1980），這些技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)通過(guò)現(xiàn)有分工結(jié)構(gòu)的效率改進(jìn)和產(chǎn)生新的分工，促進(jìn)了分工不斷深化與效率持續(xù)提升（克魯格曼，1988；格羅斯曼、赫爾普曼，1989）。
圖4 1980-2020年全球服務(wù)貿(mào)易占全球貿(mào)易的比重變化
數(shù)據(jù)來(lái)源：聯(lián)合國(guó)貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議。
產(chǎn)業(yè)間分工、產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)品內(nèi)分工都可以發(fā)生在全球范圍。產(chǎn)業(yè)間分工典型表現(xiàn)為不同經(jīng)濟(jì)體在初級(jí)產(chǎn)品、制造業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)和高端產(chǎn)品等不同產(chǎn)業(yè)部門間的分工活動(dòng)，如圖5a所示。產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工是在同一產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部（如圖5b中的太陽(yáng)能光伏產(chǎn)業(yè)）供應(yīng)鏈上的分工。產(chǎn)品內(nèi)分工是同一產(chǎn)品（如圖5c中的派德高電動(dòng)自行車）的不同工序或組件的跨國(guó)供應(yīng)。
圖5 三類典型分工業(yè)態(tài)
資料來(lái)源：根據(jù)世界銀行（2019）整理繪制。
然而不少學(xué)者同時(shí)指出，分工在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程協(xié)調(diào)成本的增加（貝克、墨菲，1992）。有研究者從產(chǎn)業(yè)組織的角度進(jìn)行分析，認(rèn)為分工和專業(yè)化程度要統(tǒng)籌考慮分工帶來(lái)的利益和協(xié)調(diào)成本的約束（楊小凱等，1999a，1999b）。不過(guò)，協(xié)調(diào)成本并沒(méi)有阻礙制造業(yè)分工的持續(xù)深入發(fā)展，制造業(yè)的分工結(jié)果是已經(jīng)設(shè)計(jì)出來(lái)的有形零部件，頭部企業(yè)可以對(duì)分工出去的零部件事先提出明確要求并精準(zhǔn)考核產(chǎn)品質(zhì)量，協(xié)調(diào)成本相對(duì)可控。
與制造業(yè)分工相比，服務(wù)業(yè)分工程度相差很多。除了不可遠(yuǎn)程交易帶來(lái)分工困難外，另一個(gè)重要原因是協(xié)調(diào)成本問(wèn)題。有研究者較為系統(tǒng)地分析過(guò)服務(wù)業(yè)復(fù)雜分工之所以困難，是因?yàn)轭A(yù)見(jiàn)成本、締約成本和證實(shí)成本昂貴，協(xié)調(diào)成本很高（江小涓，2008）。服務(wù)的結(jié)果無(wú)法凝結(jié)在實(shí)物產(chǎn)出上，而是體現(xiàn)在服務(wù)過(guò)程中，無(wú)法事先確定質(zhì)量和品質(zhì)細(xì)節(jié)。愈是高知識(shí)含量和專業(yè)化程度高的服務(wù)，結(jié)果的不確定性就愈強(qiáng)，諸如研究開(kāi)發(fā)新技術(shù)新產(chǎn)品、市場(chǎng)營(yíng)銷、管理活動(dòng)等，都不易事先確定衡量標(biāo)準(zhǔn)。正是由于度量產(chǎn)出困難和服務(wù)過(guò)程中的細(xì)節(jié)事先難以確定，服務(wù)的社會(huì)分工就難以深化，服務(wù)過(guò)程更多被置于企業(yè)內(nèi)部。這一點(diǎn)早有研究者意識(shí)到了：需要那些最高級(jí)和最精細(xì)才能的服務(wù)供給，由于人們對(duì)于中間人的參與是不信任的，而傾向于由企業(yè)內(nèi)部提供相關(guān)服務(wù)（阿爾弗雷德·馬歇爾，2019）。
由于制造業(yè)全球分工普遍和深入，制造業(yè)國(guó)際貿(mào)易占制造業(yè)全球增加值的比重和占全球貿(mào)易總額的比重都較高；而服務(wù)業(yè)全球分工困難，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)國(guó)際貿(mào)易占全球服務(wù)業(yè)增加值和全球貿(mào)易總額的比重都較低，如圖6所示。
圖6 全球服務(wù)品出口、制造業(yè)出口與總出口、對(duì)應(yīng)行業(yè)增加值的比重
注：由于出口中包含中間品貿(mào)易導(dǎo)致的重復(fù)計(jì)算，部分年份的“制造品出口額占制造業(yè)增加值比重”大于1，有兩個(gè)原因：第一，“出口額”是總產(chǎn)值的概念，既包含當(dāng)?shù)氐脑黾又?，也包括進(jìn)口中間品等轉(zhuǎn)移價(jià)值；第二，制造業(yè)全球分工程度高，許多產(chǎn)品是多個(gè)國(guó)家分工制造，因而經(jīng)過(guò)多輪“總產(chǎn)值”與“增加值”之間差額的疊加。
數(shù)據(jù)來(lái)源：聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議。
（三）信息技術(shù)提升服務(wù)規(guī)模效率和貿(mào)易效率
從20世紀(jì)中期開(kāi)始，服務(wù)型技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)始加速，由技術(shù)加持的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)開(kāi)始加速成長(zhǎng)，特別是信息技術(shù)發(fā)展，顯著提升了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。
1.無(wú)線傳輸技術(shù)和硬件載體的發(fā)展應(yīng)用
20世紀(jì)中期以來(lái)，以無(wú)線傳輸技術(shù)為代表的信息技術(shù)打破了許多服務(wù)只能現(xiàn)場(chǎng)提供的約束，提高了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。文化服務(wù)業(yè)較早也較明顯地體現(xiàn)了這個(gè)階段技術(shù)進(jìn)步的影響。有學(xué)者分析了廣播電視服務(wù)等文化產(chǎn)業(yè)在1967~1995年經(jīng)歷的快速發(fā)展，指出技術(shù)提升了此類服務(wù)的流通空間和流通時(shí)效，集聚了高級(jí)人力、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)和文化等要素（厲無(wú)畏、王慧敏，2006；黃永林、羅忻，2011）。稍后，為無(wú)形服務(wù)內(nèi)容提供有形載體的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，進(jìn)一步突破了更多服務(wù)的現(xiàn)場(chǎng)約束問(wèn)題。例如音樂(lè)會(huì)的演出可以批量制作成音像制品，既可以錯(cuò)期觀賞，也可以遠(yuǎn)距離傳送，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)和遠(yuǎn)程貿(mào)易。美國(guó)是全球最大的音樂(lè)版權(quán)管理市場(chǎng)，2001年通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)表演及錄制方式的收入（216.40百萬(wàn)美元）僅占到了全部音樂(lè)版權(quán)收入（1940.42百萬(wàn)美元）的11.15%，而和信息技術(shù)相關(guān)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)了86.85%的收入，利息投資和其他收入占比2.00%（見(jiàn)圖7）。
圖7 2001年美國(guó)音樂(lè)版權(quán)收入構(gòu)成
資料來(lái)源：全國(guó)音樂(lè)出版商協(xié)會(huì)。
2.可遠(yuǎn)程傳遞的計(jì)算機(jī)服務(wù)快速發(fā)展
計(jì)算機(jī)相關(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展是“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”發(fā)展中的重要事件，產(chǎn)生了自帶遠(yuǎn)程高效傳輸基因的服務(wù)業(yè)。軟件和其他計(jì)算機(jī)服務(wù)具有了與傳統(tǒng)意義“服務(wù)”完全不同的特征，不僅可以低成本儲(chǔ)存和遠(yuǎn)距離貿(mào)易，還可以復(fù)制，供給的邊際成本極低。隨著信息服務(wù)在服務(wù)業(yè)中比重上升，服務(wù)業(yè)中一個(gè)日益增長(zhǎng)的部分呈現(xiàn)出高效率產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。
20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，軟件相關(guān)外包服務(wù)和軟件產(chǎn)品貿(mào)易迅速發(fā)展，成為此類服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。有研究指出，軟件產(chǎn)業(yè)在這一時(shí)期成為全球化程度最高的產(chǎn)業(yè)之一，全球軟件外包市場(chǎng)平均每年以29.2%的速度增長(zhǎng)，形成了完整的全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈（劉毅、何煉成，2006）。全球的信息通信貿(mào)易規(guī)模在2005~2020年累計(jì)增長(zhǎng)了106.85%，其中信息通信技術(shù)產(chǎn)品出口的貢獻(xiàn)從2005年的87.81%下降到了2020年的76.8%，信息通信服務(wù)出口的貢獻(xiàn)從2005年的12.19%增長(zhǎng)到了2020年的23.17%，服務(wù)出口主要來(lái)自軟件等計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)，其次是通信服務(wù)和信息服務(wù)，如圖8所示。
圖8 2005-2020年全球信息通信貿(mào)易的5類產(chǎn)品和通信服務(wù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)、信息服務(wù)出口
數(shù)據(jù)來(lái)源：聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議。
3.互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)：自身高效率并且賦能傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛使用對(duì)提高服務(wù)業(yè)效率產(chǎn)生了重要影響。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身提供高效服務(wù)，同時(shí)還能遠(yuǎn)程連接傳統(tǒng)服務(wù)供需雙方，提供其規(guī)模效率和貿(mào)易效率。
有研究者系統(tǒng)考察了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引發(fā)的服務(wù)業(yè)變化，并指出這些變化并不是向傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)特性收斂，而是廣泛地體現(xiàn)在服務(wù)基本性質(zhì)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的變化中。具體而言，一是數(shù)字技術(shù)賦予服務(wù)活動(dòng)新特征：“同時(shí)同地”約束改變使“可存儲(chǔ)可貿(mào)易”的服務(wù)出現(xiàn)；信息不對(duì)稱改變擴(kuò)大了服務(wù)消費(fèi)；交易成本降低增加了服務(wù)可達(dá)性和交易行為；產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)改變，尤其是平臺(tái)的出現(xiàn)使生產(chǎn)消費(fèi)扁平化。二是數(shù)字技術(shù)賦予服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的典型特征：規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和長(zhǎng)尾效應(yīng)（江小涓，2017）。一個(gè)典型的實(shí)例是21世紀(jì)初網(wǎng)絡(luò)文化產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，有學(xué)者將此現(xiàn)象解釋為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新和創(chuàng)新擴(kuò)散（解學(xué)芳、臧志彭，2014）。
還有研究分析了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)服務(wù)和服務(wù)貿(mào)易的成本影響，指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商業(yè)化主要是降低了搜索成本、復(fù)制成本、運(yùn)輸成本、追蹤成本、驗(yàn)證成本（戈德法布、塔克，2019）以及貿(mào)易成本（布林德，2006；卡斯特利斯，2000）。世界貿(mào)易組織對(duì)全球服務(wù)貿(mào)易的研究發(fā)現(xiàn)其貿(mào)易成本在2000~2017年之間下降了9%，并強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)及其催生的在線平臺(tái)和搜索引擎服務(wù)發(fā)揮了重要作用。
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)極大拓展了可獲得服務(wù)的時(shí)空規(guī)模，許多服務(wù)無(wú)需再以有形載體的形態(tài)傳輸。一個(gè)更具體的典型產(chǎn)業(yè)案例是21世紀(jì)初至今的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從現(xiàn)場(chǎng)音樂(lè)會(huì)到音像制品是一次效率提升，再到音樂(lè)下載服務(wù)、音樂(lè)訂閱服務(wù)、音樂(lè)平臺(tái)服務(wù)和音樂(lè)版權(quán)服務(wù)等，互聯(lián)網(wǎng)音樂(lè)服務(wù)效率得到再次提升。再如知識(shí)內(nèi)容類服務(wù)，隨著維基百科這類由全球志愿者實(shí)時(shí)更新的免費(fèi)數(shù)字百科全書的快速發(fā)展，維基百科的文章數(shù)目早在2005年之前就超過(guò)了《大英百科全書》的60倍，同時(shí)在信息的準(zhǔn)確性上與《大英百科全書》相當(dāng)（布林約爾松等，2017），《大英百科全書》于2012年停印了紙質(zhì)版。
那些尚未通過(guò)有形載體得以遠(yuǎn)程提供的服務(wù)業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦能效果更加突出。網(wǎng)上購(gòu)物、遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程生產(chǎn)等新的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)快速發(fā)展。江小涓（2018）以職業(yè)體育表演業(yè)為例做了生動(dòng)描述：職業(yè)足球比賽一直以來(lái)由22名隊(duì)員向現(xiàn)場(chǎng)觀眾提供90分鐘的競(jìng)賽表演，多年來(lái)勞動(dòng)生產(chǎn)率幾近停滯。有了通訊衛(wèi)星特別是互聯(lián)網(wǎng)普及后，同樣還是22個(gè)球員（生產(chǎn)者）進(jìn)行的足球比賽，消費(fèi)者卻從以往的數(shù)千名數(shù)萬(wàn)名現(xiàn)場(chǎng)觀眾飆升至世界各地的數(shù)百萬(wàn)數(shù)千萬(wàn)甚至上億，規(guī)模效率和貿(mào)易效率與以往相比不可同日而語(yǔ)。
上述各類相關(guān)技術(shù)的發(fā)展提升了服務(wù)業(yè)的規(guī)模效率和貿(mào)易效率。然而服務(wù)業(yè)仍然沒(méi)有達(dá)到像制造業(yè)那樣廣泛存在的分工效率特別是產(chǎn)品內(nèi)分工效率。例如一輛汽車、一臺(tái)電腦可以分解為上百個(gè)零部件，在不同地點(diǎn)甚至不同國(guó)家制造，最后組裝為一個(gè)最終產(chǎn)品。但一項(xiàng)服務(wù)，無(wú)論是商務(wù)服務(wù)、設(shè)計(jì)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)，還是教育服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、文化服務(wù)等生活性服務(wù)，都難以進(jìn)行這種程度的分工：由分散在多處的企業(yè)各自提供其中一部分，由它們組裝而成一個(gè)完整的服務(wù)產(chǎn)品。
二、數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率提升
數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升，有許多顯而易見(jiàn)的案例，也有許多研究成果。斯特羅邁爾等人量化考察了數(shù)字技術(shù)在西方和亞洲主要國(guó)家2007~2016年間社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的正面作用（斯特羅邁爾等，2019）。Banga和teVelde研究發(fā)現(xiàn)，即便是數(shù)字化發(fā)展水平滯后的非洲地區(qū)，肯尼亞的互聯(lián)網(wǎng)普及率提高5%（從2007的5%增加到了2012年的10%）也能使勞動(dòng)生產(chǎn)率同期獲得11.3%的增長(zhǎng)（班加、特維爾德，2018）。李姝比較了全球50個(gè)經(jīng)濟(jì)體的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)占比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)“服務(wù)業(yè)成本病”導(dǎo)致的GDP增速下降有顯著的改善作用（李姝，2022）。
然而研究者對(duì)其機(jī)理分析的角度各不相同。一類研究聚焦于企業(yè)內(nèi)部活動(dòng)，提出了企業(yè)使用信息技術(shù)以創(chuàng)新自身的組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)關(guān)聯(lián)和商業(yè)模式進(jìn)而提高了可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值的微觀機(jī)制（拉吉夫、瓦倫，2008；尼沃、韋德，2010）。一類研究關(guān)注產(chǎn)業(yè)內(nèi)活動(dòng)，指出數(shù)字時(shí)代的供應(yīng)鏈由企業(yè)主導(dǎo)向產(chǎn)業(yè)平臺(tái)生態(tài)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，即“封閉式協(xié)同向開(kāi)放式共創(chuàng)”演進(jìn)的中觀機(jī)制（陳廣仁，2021；陳慧、谷小科，2022）。還有一批研究從更廣泛的角度考察了分工影響，涉及數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字服務(wù)3個(gè)層面，主要觀點(diǎn)包括數(shù)字技術(shù)使分工深度從企業(yè)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品（楊勇，2022），使分工廣度拓展至跨國(guó)的復(fù)雜技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)活動(dòng)、服務(wù)活動(dòng)和創(chuàng)新活動(dòng)（江小涓、孟麗君，2021），并且已成為全球價(jià)值鏈分工活動(dòng)的重要因素（岡薩雷斯洛佩斯、茹安讓，2017；王彬等，2021）；數(shù)字平臺(tái)通過(guò)提供一組共享技術(shù)和支持算法的網(wǎng)絡(luò)空間，連接廣泛用戶群體與潛在服務(wù)或產(chǎn)品提供商，加速整合服務(wù)和制造（希斯曼等，2013）；數(shù)字服務(wù)化通過(guò)提供純附加服務(wù)（如遠(yuǎn)程監(jiān)控）和嵌入完整智能產(chǎn)品（如服務(wù)系統(tǒng)）構(gòu)成制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)（科塔姆基等，2020；張振剛等，2022）。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)整體上通過(guò)加速創(chuàng)新和推動(dòng)生產(chǎn)可能性邊界外移提高了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力（施泰寧格，2019，劉家旗、茹少峰，2022）。
綜合分析已有的研究，角度和重點(diǎn)各不相同，大多在一個(gè)片段或局部展開(kāi)分析?，F(xiàn)在，數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的影響已經(jīng)廣泛抵達(dá)各個(gè)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，需要有一種體系化的分析思路能夠容納各種表象及變化，將數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的效率提升問(wèn)題貫穿到邊和連接到底。本文接下來(lái)將按照數(shù)字技術(shù)對(duì)分工效率和協(xié)作效率的影響這條主線，分析數(shù)字時(shí)代經(jīng)濟(jì)效率的全面提升。
（一）數(shù)字生產(chǎn)者服務(wù)分工與效率提升
數(shù)字技術(shù)帶來(lái)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)的重要?jiǎng)?chuàng)新，許多生產(chǎn)者服務(wù)呈現(xiàn)出云端統(tǒng)籌、項(xiàng)目制式眾包分工、開(kāi)源式協(xié)作創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)化多主體協(xié)同等特征，這是數(shù)字時(shí)代生產(chǎn)者服務(wù)分工的典型產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)：服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)部分布式分工。21世紀(jì)初有研究者明確提出分布式生產(chǎn)概念（蘇塞等，2000），指出在這種生產(chǎn)模式與大規(guī)模集中生產(chǎn)相對(duì)，首先出現(xiàn)在制造領(lǐng)域中，將信息通信系統(tǒng)作為調(diào)控生產(chǎn)資源分配的“網(wǎng)絡(luò)代理”（戴克斯，2010）。有學(xué)者進(jìn)一步指出，數(shù)字技術(shù)發(fā)展使分布式生產(chǎn)可以在全球范圍得到更廣泛應(yīng)用，核心特征是能夠同時(shí)獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)、分工靈活調(diào)控優(yōu)勢(shì)和生產(chǎn)消費(fèi)一體化優(yōu)勢(shì)（格勞爾，2007；童昕、蔡一帆，2019）。
1.數(shù)字化分布式研發(fā)和設(shè)計(jì)服務(wù)
數(shù)字時(shí)代，技術(shù)迅速迭代且要求廣泛鏈接以獲取數(shù)據(jù)，創(chuàng)新需要更加廣泛的協(xié)作性。同時(shí)，技術(shù)降低跨界跨地域鏈接成本，易于形成全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（巴納德、夏米納德，2011）。近些年，數(shù)字化分布式研發(fā)與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，平臺(tái)匯聚大量研發(fā)資源，在研發(fā)項(xiàng)目分包和分布式開(kāi)展基礎(chǔ)上，各個(gè)主體之間依托平臺(tái)協(xié)同合作、并聯(lián)推進(jìn)，用戶也可以深層參與，提高了研發(fā)活動(dòng)的專業(yè)化程度和效率水平。
以國(guó)內(nèi)某專業(yè)數(shù)字研發(fā)平臺(tái)為例，截至2022年2月，平臺(tái)擁有超過(guò)29萬(wàn)人的工程師分散在世界各地，合作企業(yè)數(shù)達(dá)1.7萬(wàn)多家，平臺(tái)擁有3個(gè)國(guó)內(nèi)研發(fā)中心和6個(gè)海外研發(fā)中心。平臺(tái)接到每個(gè)研發(fā)任務(wù)后，組合最合適的團(tuán)隊(duì)接包。例如平臺(tái)上的鋼蓋自動(dòng)化產(chǎn)線項(xiàng)目涉及17道以上的工序和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，平臺(tái)將每道工序進(jìn)一步分解為113個(gè)模塊，分配給來(lái)自上海、青島、深圳、北京、蘇州、南京和德國(guó)的32位工程師協(xié)同完成，總設(shè)計(jì)時(shí)間比常規(guī)研發(fā)設(shè)計(jì)縮短了近3倍。更宏觀觀察，以城市為節(jié)點(diǎn)的科技集群在全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中處于“核心”位置，匯聚了大量的國(guó)際創(chuàng)新合作。2019年的《知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)告》描繪了全球創(chuàng)新熱點(diǎn)城市之間的合作，其中大部分是跨國(guó)合作。世界前十大協(xié)作熱點(diǎn)占全球熱點(diǎn)所有國(guó)際共同發(fā)明的26%。
2.數(shù)字化分布式開(kāi)源技術(shù)體系
開(kāi)源起源于軟件，指任何人都可以被授權(quán)自由地使用、復(fù)制、傳播和改動(dòng)的軟件，并且其源代碼是開(kāi)放和共享的。開(kāi)源模式可以匯聚眾智、多方協(xié)同、開(kāi)放共享、持續(xù)演化。開(kāi)源項(xiàng)目擁有海量數(shù)據(jù)、大量自動(dòng)化協(xié)作工具、大范圍連接產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，形成網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，本質(zhì)上是分布式的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。目前，全球97%的軟件開(kāi)發(fā)者和99%的企業(yè)使用開(kāi)源軟件，全球70%以上的新立項(xiàng)軟件項(xiàng)目采用開(kāi)源模式。區(qū)塊鏈項(xiàng)目幾乎全部開(kāi)源，通過(guò)全球開(kāi)發(fā)者的接力貢獻(xiàn)快速發(fā)展和迭代。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了更多技術(shù)和產(chǎn)業(yè)開(kāi)源開(kāi)放。尤其是隨著5G及相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展，“萬(wàn)物連接”成為趨勢(shì)。開(kāi)源式分布式研發(fā)在更多領(lǐng)域快速部署，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域重新進(jìn)行研發(fā)資源配置，支持多方協(xié)同創(chuàng)新協(xié)作生產(chǎn)，加快了技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度。2021年8月，全球領(lǐng)先的人工智能公司英偉達(dá)宣布向數(shù)百萬(wàn)用戶開(kāi)放元宇宙模擬協(xié)作平臺(tái)，該平臺(tái)廣泛連接軟件公司與應(yīng)用場(chǎng)景，采用開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)支持?jǐn)?shù)十億設(shè)備的3D工作流程，行業(yè)設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家和審核人員可隨時(shí)隨地通過(guò)該開(kāi)源平臺(tái)，在共享的虛擬世界中進(jìn)行實(shí)時(shí)合作。截至2021年8月，有超過(guò)500家公司、5萬(wàn)多名專業(yè)用戶在該平臺(tái)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
3.數(shù)字化分布式協(xié)同制造服務(wù)
數(shù)字時(shí)代，許多產(chǎn)品需求個(gè)性化強(qiáng)、技術(shù)迭代快、設(shè)備更新快，更有些時(shí)尚品的需求速漲速消。對(duì)這種類型的產(chǎn)品，以企業(yè)為中心的生產(chǎn)組織形態(tài)由于設(shè)備能力和員工技術(shù)固化，調(diào)整余量小，適應(yīng)性差，面臨新的挑戰(zhàn)。數(shù)字平臺(tái)能夠鏈接大量企業(yè)、產(chǎn)線、設(shè)備、倉(cāng)庫(kù)和員工等，形成巨大產(chǎn)能池，按需匹配各種資源，能夠迅速組織起以產(chǎn)品為中心、在一定區(qū)域范圍內(nèi)的分布式制造產(chǎn)線。典型有如“云工廠”，是一種平臺(tái)承接訂單并通過(guò)拆解制造過(guò)程分派給不同企業(yè)，針對(duì)每個(gè)訂單組建個(gè)性化“云產(chǎn)線”的分布式協(xié)同生產(chǎn)模式。以寧波的協(xié)同制造平臺(tái)“生意幫”為例，由協(xié)同制造供應(yīng)鏈體系、眾包服務(wù)平臺(tái)、智造工程驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)室和協(xié)同生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)組成，既隨時(shí)按需調(diào)用平臺(tái)上數(shù)以萬(wàn)計(jì)的小微工廠同時(shí)生產(chǎn)后統(tǒng)一物流配送以提高生產(chǎn)速度，并實(shí)時(shí)監(jiān)控各生產(chǎn)設(shè)備的聲音、電流、壓力、溫度等10余項(xiàng)指標(biāo)以確保產(chǎn)品質(zhì)量。
4.數(shù)字化分布式售后服務(wù)體系
傳統(tǒng)售后服務(wù)主要是由服務(wù)商提供的維修和維護(hù)等輔助業(yè)務(wù)，設(shè)備制造商只專注于生產(chǎn)與銷售。數(shù)字時(shí)代，設(shè)備產(chǎn)品日益復(fù)雜，客戶越來(lái)越期望不受時(shí)間和距離限制地獲得優(yōu)質(zhì)快速的售后服務(wù)。為應(yīng)對(duì)擴(kuò)張的售后服務(wù)市場(chǎng)需求，生產(chǎn)商、服務(wù)商、供應(yīng)商之間紛紛通過(guò)數(shù)字平臺(tái)建立分布式的售后服務(wù)合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，設(shè)備制造商也得以更好地建立和管理長(zhǎng)期客戶關(guān)系，成為綜合服務(wù)解決方案提供商。一個(gè)典型的案例是數(shù)字時(shí)代的汽車制造商通過(guò)搭建“產(chǎn)品—生產(chǎn)—供應(yīng)—運(yùn)營(yíng)—運(yùn)行—售后服務(wù)”聯(lián)動(dòng)的多數(shù)字平臺(tái)體系，轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲂蟹?wù)運(yùn)營(yíng)商。制造商、運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商的異構(gòu)數(shù)據(jù)在平臺(tái)上集成并授權(quán)給不同子系統(tǒng)用戶，提高了售后服務(wù)的速度、透明度和性能數(shù)據(jù)的可見(jiàn)性，使各方受益。
5.數(shù)字化分布式科學(xué)研究
隨著當(dāng)代科技縱深發(fā)展，對(duì)于未知的探索范圍越來(lái)越廣，程度也逐漸深入，科學(xué)項(xiàng)目在投資強(qiáng)度、學(xué)科交叉、實(shí)驗(yàn)成本、參與人員等方面提出了更高的要求，以國(guó)際合作開(kāi)展的大科學(xué)項(xiàng)目成為目前探索知識(shí)邊界、解決全球性重大問(wèn)題的重要平臺(tái)，包括人類基因組計(jì)劃、國(guó)際空間站計(jì)劃、平臺(tái)陣列天文臺(tái)計(jì)劃等的大科學(xué)項(xiàng)目為實(shí)現(xiàn)人類進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。這些大科學(xué)項(xiàng)目不僅需要大量資金，更需要多個(gè)國(guó)家具備不同專業(yè)知識(shí)的科研力量共同完成，數(shù)字技術(shù)為大科學(xué)國(guó)際合作提供了強(qiáng)大支持。一是數(shù)字平臺(tái)為各類科研資源提供了協(xié)同工作的場(chǎng)景，以開(kāi)展分布式的前沿研究。例如，人類蛋白質(zhì)組計(jì)劃有16個(gè)國(guó)家和地區(qū)的超過(guò)80個(gè)實(shí)驗(yàn)室參與，國(guó)際地圈—生物圈計(jì)劃涉及49個(gè)國(guó)家成員，全球生物多樣性信息網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃截至目前擁有61個(gè)國(guó)家的科學(xué)數(shù)據(jù)。二是數(shù)字技術(shù)為此類復(fù)雜科研問(wèn)題提供了數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究模式。例如，人類基因組計(jì)劃的完成以及轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組和代謝組等各種生命組學(xué)的進(jìn)展，正是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究的典范（張曉，2019）。一項(xiàng)核能源領(lǐng)域的跨國(guó)合作研究項(xiàng)目“國(guó)際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆計(jì)劃”集合了上述兩個(gè)特點(diǎn)，達(dá)索系統(tǒng)的3D數(shù)字平臺(tái)將所有物理組件數(shù)據(jù)模型化后映射至平臺(tái)以創(chuàng)造可數(shù)字化協(xié)同的基礎(chǔ)，同時(shí)為數(shù)千人的科研團(tuán)隊(duì)和零部件供應(yīng)商、數(shù)百萬(wàn)個(gè)組件以及海量數(shù)據(jù)提供實(shí)時(shí)同步的模擬仿真協(xié)作環(huán)境。
（二）數(shù)字生活服務(wù)業(yè)分工與效率提升
數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用帶來(lái)服務(wù)業(yè)分工的快速發(fā)展。數(shù)字技術(shù)使分布于不同空間中的服務(wù)片段能夠在時(shí)間上同步并在數(shù)字平臺(tái)上共享，各部分進(jìn)程的同步可視化協(xié)調(diào)使分工成為可能。由此帶來(lái)的分工效率促進(jìn)了服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式的不斷出現(xiàn)。
以音樂(lè)服務(wù)為例，有了數(shù)字技術(shù)特別是5G通信網(wǎng)絡(luò)之后，音樂(lè)服務(wù)從現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)到硬件載體傳輸服務(wù)再到網(wǎng)絡(luò)空間服務(wù)之后，進(jìn)入了可以遠(yuǎn)程分工服務(wù)階段。多位身處異地的樂(lè)手共同演奏一首音樂(lè)、合成一臺(tái)音樂(lè)會(huì)成為可能，類似于一個(gè)制造產(chǎn)品將不同零部件布局到不同的地點(diǎn)去制造。一個(gè)經(jīng)典的案例發(fā)生在2018年（如圖9所示），6位分布在世界各地的樂(lè)手同步演奏了一首樂(lè)曲，這首曲子可以在任何一個(gè)地點(diǎn)收聽(tīng)，不僅傳輸?shù)目偩嚯x超過(guò)了兩萬(wàn)公里，而且每一位樂(lè)手傳輸?shù)木嚯x不一樣，但在低時(shí)延高保真5G網(wǎng)絡(luò)的加持下，分布在世界各地的聽(tīng)眾所獲效果沒(méi)有任何違和感，品質(zhì)與現(xiàn)場(chǎng)相差無(wú)幾。
圖9 六國(guó)音樂(lè)家在六地通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)合奏巴赫C小調(diào)前奏曲與賦格
資料來(lái)源：桑薩爾（2019）。
再以數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)分工為例。5G通信、人工智能、自動(dòng)圖像分析等正在從根本上改變醫(yī)學(xué)實(shí)踐，極大提高基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床研究的效率。一是數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)層面的協(xié)同研究，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以通過(guò)近乎實(shí)時(shí)的協(xié)作獲取足夠多的患者數(shù)據(jù)以滿足循證醫(yī)學(xué)分析。二是5G基礎(chǔ)設(shè)施使遠(yuǎn)程協(xié)作手術(shù)等操作層面的醫(yī)療服務(wù)分工得以實(shí)現(xiàn)。北京積水潭醫(yī)院通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)施了脊柱遠(yuǎn)程螺釘固定手術(shù)?，F(xiàn)在此類遠(yuǎn)程協(xié)作手術(shù)的平均網(wǎng)絡(luò)延遲時(shí)間只有28毫秒，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5G技術(shù)之前第一例遠(yuǎn)程手術(shù)的155毫秒延時(shí)，椎弓根螺釘?shù)姆胖闷罹∮?.8毫米，準(zhǔn)確率和效率都高于傳統(tǒng)純?nèi)斯げ僮鳌＿h(yuǎn)程手術(shù)不僅可以一對(duì)一進(jìn)行，還可以一對(duì)多進(jìn)行，高水平醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的效率極大提升。如圖10所示。
圖10 5G遠(yuǎn)程機(jī)器人脊柱手術(shù)工作流程
資料來(lái)源：根據(jù)筆者2021年11月積水潭醫(yī)院調(diào)研資料、田等（2020）總結(jié)。
圖11總結(jié)了技術(shù)進(jìn)步提升服務(wù)業(yè)效率的4種主要形態(tài)，它們時(shí)間上重疊遞進(jìn)，空間上將長(zhǎng)期并存，持續(xù)推動(dòng)服務(wù)業(yè)效率的提升。
圖11 技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)效率提升的4種形態(tài)
資料來(lái)源：作者繪制。
總之，在信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)加持下，服務(wù)業(yè)一個(gè)日益增加的部分呈現(xiàn)出規(guī)模效率、貿(mào)易效率和分工效率，特別是服務(wù)業(yè)分工日趨廣泛深入，促使服務(wù)業(yè)整體效率顯著提高。不過(guò)，數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的提升遠(yuǎn)不會(huì)止步于各類服務(wù)業(yè)，而是通過(guò)數(shù)字服務(wù)的全鏈嵌入，對(duì)其它各類產(chǎn)業(yè)和各種經(jīng)濟(jì)行為效率的提升產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響。
三、全鏈路數(shù)字服務(wù)嵌入與各個(gè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率提升
數(shù)字服務(wù)業(yè)不僅自身效率極大提升，而且向消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能，提升社會(huì)資源配置效率，拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間。特別是雙邊和多邊數(shù)字平臺(tái)提供的匹配與協(xié)調(diào)基礎(chǔ)能力成為一個(gè)分析重點(diǎn)（羅歇、梯若爾，2006；甘迪亞、帕門蒂爾，2020）。
（一）消費(fèi)類平臺(tái)精準(zhǔn)匹配海量數(shù)據(jù)提高協(xié)同效率
數(shù)字化消費(fèi)平臺(tái)首先要具備海量協(xié)調(diào)能力。消費(fèi)者需求具有個(gè)性化偏好，生產(chǎn)者希望提供多元化定制服務(wù)，但長(zhǎng)期以來(lái)這種意愿缺乏技術(shù)支撐。數(shù)字技術(shù)提供連接巨量消費(fèi)者和生產(chǎn)者的能力，各方需求特點(diǎn)和供給能力都能在平臺(tái)上呈現(xiàn)。平臺(tái)同時(shí)提供智能化海量匹配能力，消費(fèi)端搜索技術(shù)使消費(fèi)者能夠選擇感興趣的產(chǎn)品和服務(wù)，生產(chǎn)端個(gè)性化定制和智能分發(fā)技術(shù)精準(zhǔn)滿足消費(fèi)需求。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)將鏈路中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都變得可視可算可交互，為平臺(tái)提供了海量個(gè)性化全程協(xié)同能力（江小涓，2017）。
消費(fèi)平臺(tái)還通過(guò)解決信任和信用問(wèn)題促進(jìn)各方協(xié)作。在網(wǎng)絡(luò)空間，交易的范圍、深度和廣度都得到極大拓展，與遙遠(yuǎn)的“陌生人”交易成為交易的主要部分，信任就成為首要問(wèn)題。數(shù)字技術(shù)能夠抓取多種信息，刻畫出市場(chǎng)主體和個(gè)體的信用狀況，促進(jìn)交易，還能對(duì)失信行為進(jìn)行處罰。例如匯聚各方對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，成為規(guī)范交易行為的重要手段。再如通過(guò)對(duì)語(yǔ)言文字和圖片的智能比對(duì)以及更多的智能信息審查和過(guò)濾機(jī)制等，能夠在海量交易中保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，規(guī)范交易行為。數(shù)字技術(shù)還能快速塑造各方信用。交易數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)高頻和易驗(yàn)證、多維度、數(shù)據(jù)量大和顆粒度細(xì)等特點(diǎn)，為交易信用的有效構(gòu)建提供了可能。例如互聯(lián)網(wǎng)銀行，匯聚客戶線上線下各種實(shí)時(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)，在從事傳統(tǒng)銀行認(rèn)為高風(fēng)險(xiǎn)高成本的小微企業(yè)和個(gè)體貸款業(yè)務(wù)中能更好地識(shí)別與應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。銀保監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)顯示，2020年四季度，國(guó)有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和民營(yíng)銀行的不良貸款率分別為1.52%、1.50%、1.81%和1.27%，微眾、民商、新網(wǎng)、眾邦等互聯(lián)網(wǎng)銀行均在民營(yíng)銀行之列，見(jiàn)圖12。
平臺(tái)的海量協(xié)調(diào)能力促進(jìn)了線上消費(fèi)的快速發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和商務(wù)部數(shù)據(jù)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額增長(zhǎng)明顯快于社會(huì)消費(fèi)總額。如圖13所示，網(wǎng)絡(luò)零售額由2001年的10.4億元增長(zhǎng)至2020年的11.76萬(wàn)億元，同期社會(huì)消費(fèi)零售總額由4.22萬(wàn)億元增至39.20萬(wàn)億元；“十五”、“十一五”、“十二五”和“十三五”期間，網(wǎng)絡(luò)零售額年均增速分別是社會(huì)消費(fèi)零售總額年均增速的7.9倍、5.6倍、4.0倍和4.1倍。消費(fèi)整體線上化水平在2012年首次超過(guò)5%（6.37%），在2014年超過(guò)10%（10.75%），2020年增至30%，顯示出強(qiáng)大增長(zhǎng)能力。
（二）產(chǎn)業(yè)平臺(tái)全鏈路數(shù)字服務(wù)提高協(xié)同效率
數(shù)字時(shí)代，依托產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在產(chǎn)業(yè)鏈條中引入數(shù)字服務(wù)提高全鏈效率，是制造業(yè)、礦業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要內(nèi)容。
產(chǎn)業(yè)平臺(tái)將多種數(shù)字化服務(wù)嵌入產(chǎn)業(yè)全鏈。常用的有金融服務(wù)鏈路、消費(fèi)者定制鏈路、智能化采購(gòu)鏈路、市場(chǎng)端智能庫(kù)存與銷售鏈路等，這些高度專業(yè)化的數(shù)字服務(wù)內(nèi)化在產(chǎn)業(yè)鏈路上，能達(dá)到鏈上企業(yè)易于獲得服務(wù)、服務(wù)企業(yè)易于尋找客戶和頭部企業(yè)為合作者賦信等多種效果，以同步高效的協(xié)同能力提升全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)效率。許多情況下，這些平臺(tái)會(huì)繼續(xù)向更多行業(yè)和領(lǐng)域拓展，通過(guò)數(shù)字在整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)更多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行高效協(xié)同和效率提升。
產(chǎn)業(yè)平臺(tái)為全鏈企業(yè)提供數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，提升鏈上業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力。數(shù)據(jù)服務(wù)能夠貫穿工業(yè)生產(chǎn)所有環(huán)節(jié)形成多業(yè)務(wù)響應(yīng)能力，可復(fù)用的數(shù)據(jù)資源被沉淀到平臺(tái)，形成的分析結(jié)果再通過(guò)平臺(tái)用于各生產(chǎn)環(huán)節(jié)。有研究介紹了眾多傳統(tǒng)行業(yè)中此類全鏈路產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，一個(gè)典型案例是全球領(lǐng)先礦業(yè)公司力拓的“未來(lái)礦”平臺(tái)全面集成礦石生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以通用格式實(shí)時(shí)共享至采礦、調(diào)度、維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)提高了安全性和采礦效率（卡斯特羅、弗伯利，2015）。國(guó)內(nèi)有裝備制造業(yè)的柔性生產(chǎn)平臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和分析服務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全工廠、全流程覆蓋。還有平臺(tái)更將數(shù)據(jù)鏈路延伸至用戶端，例如海爾的全球首個(gè)以用戶為中心的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“卡奧斯”，用戶主導(dǎo)的大規(guī)模定制生產(chǎn)模式提高了整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的數(shù)字化協(xié)同效率。
（三）就業(yè)平臺(tái)遠(yuǎn)程鏈接和智能匹配提高勞動(dòng)力市場(chǎng)效率
勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要問(wèn)題，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配效率。有研究指出，基于平臺(tái)的資源重組與聚合也發(fā)生在勞動(dòng)力市場(chǎng)，提供生產(chǎn)和服務(wù)的勞動(dòng)能力被分解，即所謂的“靈活就業(yè)”，勞動(dòng)者的分工時(shí)效得到提高（孫亞男，2017）。就業(yè)平臺(tái)能夠匯聚巨量求職者和需求方，通過(guò)計(jì)算對(duì)勞動(dòng)的供給池和需求池進(jìn)行大規(guī)模、高效率的精準(zhǔn)匹配。
國(guó)際勞工組織（2021）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)字勞工平臺(tái)從2010年的142個(gè)增長(zhǎng)到了2020年的777個(gè)以上。通過(guò)數(shù)字平臺(tái)從事自由職業(yè)的勞動(dòng)者中，有17%是“移民工人（migrant workers）”，這一比例在發(fā)達(dá)國(guó)家更高，為38%。我國(guó)2016~2019年靈活用工市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率也高達(dá)45%。有研究指出，這些求職者與客戶之間建立聯(lián)系不再通過(guò)以往的勞動(dòng)中介機(jī)構(gòu)，而是基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（陳根，2017）。
有研究指出，就業(yè)平臺(tái)的遠(yuǎn)程展現(xiàn)機(jī)制、匹配機(jī)制、信譽(yù)機(jī)制等，為進(jìn)入線下市場(chǎng)困難的勞動(dòng)者創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高他們的收入水平。在平臺(tái)上所有人都可以便捷上線，有平等呈現(xiàn)的機(jī)會(huì)，在海量資源中發(fā)現(xiàn)最合適的彼此并直接交易與合作。平臺(tái)還能為這些新進(jìn)入市場(chǎng)的“陌生人”賦予信用。這極大降低了低優(yōu)勢(shì)人群進(jìn)入市場(chǎng)需要的信息成本、資源成本、交易成本等。美團(tuán)平臺(tái)的騎手有77%來(lái)自農(nóng)村，約1/4來(lái)自原來(lái)的國(guó)家貧困縣。2018年阿里平臺(tái)上的女性創(chuàng)業(yè)者占比為49.2%，女性得以在實(shí)現(xiàn)家庭照料的同時(shí)完成線上工作，增加了女性參與市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。平臺(tái)還為低資產(chǎn)人群提供更多資源獲取機(jī)會(huì)?；ヂ?lián)網(wǎng)銀行、移動(dòng)支付等可以為小微企業(yè)和個(gè)人提供大量的金融服務(wù)，拓展了貧困地區(qū)和貧困人口的融資渠道。
圖12 各類銀行的不良貸款率
注：國(guó)有大型商業(yè)銀行 、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行和民營(yíng)銀行的不良貸款率為2020年四季度數(shù)據(jù)，5家互聯(lián)網(wǎng)銀行的不良貸款率為2020年數(shù)據(jù)。農(nóng)村商業(yè)銀行2020年四季度不良貸款率相對(duì)較高，在此未列入。自2019年起，郵政儲(chǔ)蓄銀行納入“大型商業(yè)銀行”匯總口徑。
數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)銀保監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)和銀行公開(kāi)年報(bào)整理。
圖13 2001-2020年中國(guó)消費(fèi)線上化水平
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、商務(wù)部。
四、數(shù)據(jù)全納、數(shù)實(shí)孿生與產(chǎn)出效率疊加
數(shù)字技術(shù)賦能各類產(chǎn)業(yè)以及各種經(jīng)濟(jì)行為，其本質(zhì)是生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)資源的收集匯聚和智能算法結(jié)果的回嵌應(yīng)用。所有消費(fèi)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)、所有空間物品及各類行為動(dòng)作都數(shù)據(jù)化之后，可以稱之為數(shù)據(jù)全納的實(shí)現(xiàn)，意味著人類可感知物理空間所對(duì)應(yīng)的數(shù)字空間全面生成，數(shù)字空間能夠持續(xù)優(yōu)化相關(guān)機(jī)理模型并回嵌到物理空間。此時(shí)，所有人類的經(jīng)濟(jì)行為都會(huì)在物理空間和數(shù)字空間同步提供產(chǎn)出，帶來(lái)產(chǎn)出效率的倍增。
（一）數(shù)據(jù)原生、數(shù)據(jù)次生與數(shù)據(jù)全納
從數(shù)據(jù)產(chǎn)生與產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的關(guān)系看，筆者將數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)類型分為“數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)”和“數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)”兩類。
1.數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)及其天然數(shù)據(jù)基因
“數(shù)字原生企業(yè)（digital native enterprise）”最早由全球性研究機(jī)構(gòu)“國(guó)際數(shù)據(jù)集團(tuán)”的研究團(tuán)隊(duì)羅森等人提出，指那些高度依賴于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的業(yè)務(wù)類型的企業(yè)（羅森等，2017）。數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)從產(chǎn)生之日起，就產(chǎn)生數(shù)據(jù)并以數(shù)據(jù)作為基本要素生存發(fā)展。觀察當(dāng)下數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的狀況與發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)至少包括以下幾組類型。
第一組是數(shù)字平臺(tái)企業(yè)。谷歌、臉書、優(yōu)步、阿里、騰訊和百度等都是典型的“數(shù)字原生企業(yè)”，其價(jià)值創(chuàng)造植根于數(shù)據(jù)的提供和分析之中，形成了基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)基因原生于價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)。這些企業(yè)因數(shù)據(jù)而生存和發(fā)展，主要由客戶數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和交易推動(dòng)，客戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為了解他們的愿望和需求提供了重要線索。積累、維護(hù)和分析這些數(shù)據(jù)是平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵能力，也是商業(yè)模式的基礎(chǔ)條件。
第二組是專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商。包括數(shù)據(jù)采集整理、數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的生產(chǎn)者和交易者。數(shù)據(jù)采集主要以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音感知兩類技術(shù)實(shí)施；采集后的數(shù)據(jù)包括圖片、語(yǔ)音、文本等，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)商的運(yùn)營(yíng)方式有自營(yíng)、外包和眾包等類型。有些企業(yè)還提供延伸服務(wù)，包括數(shù)據(jù)二次開(kāi)發(fā)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析咨詢、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等。例如我國(guó)較早成立的數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商“數(shù)據(jù)堂”，主要運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)定制服務(wù)和解決方案等，服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用涵蓋生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能家居、智能制造、新零售、智能醫(yī)療、智能交通、智能安防、手機(jī)娛樂(lè)等豐富場(chǎng)景。
第三組是依托數(shù)據(jù)的新創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)走在創(chuàng)新的潮頭，以各類獨(dú)角獸企業(yè)為代表。這些成立時(shí)間短、資本市場(chǎng)看好的新生公司不僅數(shù)量迅速增長(zhǎng)，而且愈來(lái)愈多是數(shù)據(jù)原生企業(yè)，金融科技、軟件服務(wù)、電子商務(wù)、人工智能、健康科技領(lǐng)域的企業(yè)占全部獨(dú)角獸企業(yè)的比重均超過(guò)10%（見(jiàn)表1）。2021年我國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)已經(jīng)全部是數(shù)據(jù)原生企業(yè)。
第四組是數(shù)字相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。收集計(jì)算傳輸數(shù)據(jù)所需的新基礎(chǔ)設(shè)施投資巨大，后續(xù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)更需要大量行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用做支持。中國(guó)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模大，截至2022年7月，累計(jì)建成開(kāi)通5G基站達(dá)196.8萬(wàn)個(gè)，占全球70%以上；目前5G移動(dòng)電話用戶達(dá)3.55億戶，約占全球的3/4；截止到2022年6月，我國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模已超過(guò)590萬(wàn)架，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。據(jù)報(bào)道，2021年數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資達(dá)1.16萬(wàn)億元，占當(dāng)年基建投資額的7.7%，其中5G投資1849億元，占電信固定資產(chǎn)投資比達(dá)45.6%，對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)突出。
2.數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)及數(shù)據(jù)基因植入
數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)是指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)基因的植入與產(chǎn)業(yè)數(shù)字機(jī)理模型的形成。這個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程的基礎(chǔ)是對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分析和回嵌應(yīng)用。較早時(shí)期這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程主要集中在征信產(chǎn)品、政務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，而后向醫(yī)療、能源、消費(fèi)、司法、交通、教育、物流、旅游等領(lǐng)域延展。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)較晚較慢，主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)中許多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化，場(chǎng)景復(fù)雜，處理難度高?，F(xiàn)在制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程正在加速，我國(guó)已經(jīng)有100多家規(guī)模較大、商業(yè)模式明確、鏈接主體較多的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)脫穎而出，鏈接網(wǎng)上各類企業(yè)超過(guò)100萬(wàn)家。但制造業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)基因植入，仍將需要較長(zhǎng)時(shí)間的探索和努力。
數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)的地位并不亞于數(shù)字原生產(chǎn)業(yè)。數(shù)字化不同于信息化的一個(gè)重要特征，就是信息化可以單機(jī)單臺(tái)單廠推動(dòng)，而數(shù)字化需要鏈接和協(xié)同才有價(jià)值。數(shù)據(jù)原生企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源和處理結(jié)果應(yīng)用主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要廣泛服務(wù)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)才有用武之地，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的智能控制系統(tǒng)需要收集處理全網(wǎng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)各種行為的數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的模型或解決方案也需要向全網(wǎng)回嵌和釋放。雖然實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)比重并不太高，但由于制造業(yè)總體規(guī)模較大，生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)進(jìn)行，因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量規(guī)模較大，同時(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是b2b（企業(yè)與企業(yè)間）類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值化和交易比例較高。據(jù)麥肯錫估計(jì)（如圖14所示），數(shù)據(jù)在世界范圍的流動(dòng)創(chuàng)造的增加值中，制造行業(yè)數(shù)據(jù)最多，高達(dá)3584EB，占比20.87%。由此可見(jiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化的巨大潛力。
3.全部可感知空間的數(shù)據(jù)化
除了數(shù)據(jù)原生產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)次生產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)基因還要植入所有人類可感知空間和可感知行為?？臻g數(shù)據(jù)化感知是各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)智能挖掘手段自動(dòng)將物理空間中人和設(shè)備的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)接入核心數(shù)字平臺(tái)，生成完整且相互關(guān)聯(lián)的空間數(shù)據(jù)集。行為數(shù)據(jù)化感知在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物動(dòng)作和行為的連續(xù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯總、關(guān)聯(lián)、共享、反饋，形成多維協(xié)同的全時(shí)數(shù)據(jù)集。上述數(shù)據(jù)集共同構(gòu)成描繪物理世界生產(chǎn)生活行為、反映空間運(yùn)行規(guī)律的感知智能。例如智能車路協(xié)同感知系統(tǒng)整合利用路側(cè)感知設(shè)備、車載感知設(shè)備和5G移動(dòng)設(shè)備，形成對(duì)道路交通空間的全面感知。全域能源管理系統(tǒng)、城市安全運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)體系、智慧城市大腦等都可看作全域數(shù)據(jù)化感知的類型。
4.數(shù)據(jù)全納時(shí)代
當(dāng)所有產(chǎn)業(yè)、所有人類可感知的物理空間和行為動(dòng)作全部數(shù)據(jù)化后，物理世界就完成了數(shù)據(jù)全納過(guò)程：所有物體、行為和過(guò)程都可以用數(shù)據(jù)形態(tài)表達(dá)，數(shù)字世界正在日益逼真地描述并優(yōu)化物理世界的運(yùn)行。數(shù)據(jù)全納標(biāo)志著數(shù)字時(shí)代全面來(lái)臨。
（二）數(shù)實(shí)孿生與產(chǎn)出效率疊加
數(shù)據(jù)全納為“數(shù)實(shí)孿生”創(chuàng)造了條件?！皵?shù)字孿生”最早由邁克爾·格里夫教授提出，2009年美國(guó)空軍實(shí)驗(yàn)室提出了“機(jī)身數(shù)字孿生（Airframe Digital Twin）”的概念，2010年美國(guó)航空航天局也開(kāi)始在技術(shù)路線圖中使用“數(shù)字孿生（Digital Twin）”術(shù)語(yǔ)。數(shù)字孿生的特征是物理空間中的實(shí)體事物與數(shù)字空間中的虛擬事物之間具有可以連接數(shù)據(jù)通道、相互傳輸數(shù)據(jù)和指令的交互關(guān)系。
圖14 2018年全球主要行業(yè)數(shù)據(jù)擁有量（單位：EB）
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）。
數(shù)據(jù)資源的匯聚計(jì)算和全域全鏈的嵌入應(yīng)用，使得原本一個(gè)物理世界的實(shí)體過(guò)程變?yōu)閷?shí)體過(guò)程與數(shù)據(jù)過(guò)程的孿生，帶來(lái)實(shí)體和數(shù)據(jù)雙重價(jià)值。在現(xiàn)實(shí)世界，裝備（產(chǎn)品）以物理實(shí)體存在，在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生增加值，形成了物理裝備（產(chǎn)品）資產(chǎn)；與此同時(shí)在數(shù)字空間，裝備（產(chǎn)品）的數(shù)字模型同步生成，形成了數(shù)字資產(chǎn)。所有經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)同時(shí)獲得實(shí)體價(jià)值和數(shù)據(jù)價(jià)值，不斷彼此賦能，共同實(shí)現(xiàn)增值，此時(shí)一個(gè)行為過(guò)程將實(shí)現(xiàn)雙重價(jià)值創(chuàng)造，提升了經(jīng)濟(jì)效率并帶來(lái)新的增長(zhǎng)空間，如圖15所示。
圖15 實(shí)體過(guò)程與數(shù)據(jù)過(guò)程的雙重價(jià)值體系
資料來(lái)源：作者繪制。
此時(shí)人類進(jìn)入了數(shù)實(shí)孿生時(shí)代，所有經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)都可以用數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)。數(shù)字世界不只有現(xiàn)實(shí)世界的映射，還具有現(xiàn)實(shí)世界中尚未實(shí)現(xiàn)或難以實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)與交互。再進(jìn)一步，數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界將實(shí)現(xiàn)全景融合與實(shí)時(shí)交互，現(xiàn)實(shí)世界中的一切都將同步到數(shù)字世界中，數(shù)字世界經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理后的結(jié)果也將回嵌到現(xiàn)實(shí)世界，提高現(xiàn)實(shí)世界行為的合意性，提高全社會(huì)資源配置效率，提供新的增長(zhǎng)源泉和增長(zhǎng)空間，人類社會(huì)全面進(jìn)入數(shù)字時(shí)代。
文章刊發(fā)：
江小涓、靳景：《數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實(shí)孿生》，《管理世界》，2022年第12期，第9-25頁(yè)。
作者簡(jiǎn)介
江小涓：十三屆全國(guó)人大常委會(huì)委員、全國(guó)人大社會(huì)建設(shè)委員會(huì)副主任委員、中國(guó)行政管理學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)
靳景：清華大學(xué)公共管理學(xué)院博士后
來(lái)源丨《管理世界》雜志
