題 目：極端風險下的公眾風險偏好和感知研究
主講人：王 琛 清華大學工業(yè)工程系助理教授
主持人：呂孝禮 清華大學公共管理學院助理教授，清華大學應急管理研究基地副主任
評論人：劉求實 清華大學公共管理學院副教授，NGO研究所副所長
徐建華 北京大學環(huán)境科學與工程學院環(huán)境管理系副教授
盛文斌 北京陽光易德科技股份有限公司心理大數(shù)據(jù)中心主任
時 間：2017年4月20日（星期四） 19：00-21：00
地 點：清華大學公共管理學院423會議室
主辦單位：清華大學應急管理研究基地
主講人介紹：
王琛，清華大學工業(yè)工程系助理教授，于威斯康星大學麥迪遜分校獲得工業(yè)工程博士學位。研究方向為極端風險下的決策、風險評估中的專家估測、數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模和風險分析。論文發(fā)表于《Operations Research》、《Decision Analysis》、《Risk Analysis》、《IISE Transactions》等運籌決策和風險分析領域的旗艦期刊。
內(nèi)容摘要：
極端風險是指發(fā)生概率低、后果嚴重的風險事件，包括自然和人為災難。極端風險常造成大規(guī)模的生命財產(chǎn)損失。本系列研究針對公眾對于極端風險的偏好和感知，開展效用理論和博弈論建模研究，并使用實驗室和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行驗證。
研究一：在應急救援中人們不可避免的需要在不同可能性和損失后果的選項之間做出選擇。我們以前景理論為指導，設計了多個救援情境的實驗，估計公眾考慮生命損失時的效用函數(shù)形式。研究結(jié)果可以幫助災害管理者理解公眾對救援決策的接受度。
研究二：以公眾對臺風預警的風險感知水平為研究對象，圍繞公眾對信息源的信任以及個人經(jīng)驗的影響建立數(shù)學模型。在實驗室環(huán)境中開展單人、模擬鄰居和多人實驗，驗證了該模型對于公眾的風險感知水平的預測能力。研究結(jié)果可以為災害管理者的預警決策提供支持。
研究三：我們提出考慮情感和社交行為的貝葉斯學習均衡模型，通過在線社交媒體的轉(zhuǎn)發(fā)熱度研究不同地域的公眾對臺風事件的風險感知特點。研究結(jié)果可以幫助災害管理者通過對在線社交媒體的監(jiān)測來了解公眾的風險感知情況。
