7月17日,公共管理學(xué)術(shù)前沿講座第71期暨清華大學(xué)國情研究院青年學(xué)者沙龍第14期舉辦,來自加拿大多倫多大學(xué)經(jīng)濟(jì)系的羅耀副教授為清華大學(xué)公共管理學(xué)院(以下簡稱“清華公管學(xué)院”)師生分享了前沿研究《駕馭司機(jī):網(wǎng)約車中的算法分配》,講座由清華公管學(xué)院劉生龍副教授主持,清華公管學(xué)院趙靜副教授、陳濟(jì)冬副教授、張鵬龍副教授、魏文池副教授,以及北京交通大學(xué)焦敬娟副教授擔(dān)任點(diǎn)評專家。來自清華大學(xué)、北京交通大學(xué)的師生現(xiàn)場聆聽了講座。

羅耀作專題報告
羅耀首先以一個生動的案例引入,指出在現(xiàn)實生活中觀察到相對于兼職司機(jī),全職司機(jī)不僅收入更高,同時小時工資收益率也更高。由此引申出在網(wǎng)約車司機(jī)的勞動報酬設(shè)計方面,是否存在著這樣偏好性算法,即給予全職司機(jī)相對于兼職司機(jī)更加優(yōu)惠的福利待遇?如果存在著這樣的偏好性算法,那么將會對全職司機(jī)福利、兼職司機(jī)福利、消費(fèi)者福利和平臺收入產(chǎn)生什么樣的影響?

活動現(xiàn)場
為了回答上述問題,羅耀從簡約式的估計出發(fā),通過實證模型分析在網(wǎng)約車司機(jī)的勞動報酬中是否存在著偏向于全職司機(jī)的勞動報酬激勵設(shè)計。具體來說,簡約式估計中以司機(jī)的工作時長、以及是否連續(xù)工作(是否全職司機(jī))等變量作為解釋變量,以司機(jī)的小時工資率作為被解釋變量進(jìn)行實證估計,結(jié)果表明相對于兼職司機(jī),全職司機(jī)的小時工資收益率存在顯著提高,同時這一估計結(jié)果在使用司機(jī)家鄉(xiāng)的天氣水平作為工具變量進(jìn)行回歸時仍然保持穩(wěn)健。在得到基本回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上,羅耀進(jìn)一步通過簡約式的估計介紹了全職司機(jī)小時工資收益率提升的潛在機(jī)制,例如平臺公司會分配給全職司機(jī)更多的訂單數(shù)量、更低取消率和更長駕駛距離的訂單以及減少全職司機(jī)的空車時間等措施。此外,他還通過控制始發(fā)地和到達(dá)地、司機(jī)的駕駛時間等變量,排除了由于司機(jī)個人經(jīng)驗和事先選擇訂單所帶來的競爭性解釋。
在結(jié)構(gòu)式的估計中,羅耀首先利用簡單的供給需求曲線展示了平臺進(jìn)行偏好性派單算法的成因,即為了平衡交通高峰時段和波谷時段的供給數(shù)量,平臺通過給予全職司機(jī)更多的福利,能夠激勵全職司機(jī)在交通高峰時段更多地供給服務(wù),通過跨期的動態(tài)勞動力供給調(diào)節(jié)實現(xiàn)平臺企業(yè)的福利水平最大化。在此基礎(chǔ)上,羅耀構(gòu)建了動態(tài)勞動力供給模型,通過參數(shù)校準(zhǔn)之后,對沒有偏好性算法下的反事實福利情況進(jìn)行了計算,結(jié)果表明在取消偏好性算法的基礎(chǔ)上,平臺和消費(fèi)者福利略有下降,司機(jī)的消費(fèi)者福利上升,全職司機(jī)的比例可能會下降,更多的司機(jī)將會從全職變?yōu)榧媛殹?/p>
陳濟(jì)冬從自身經(jīng)驗出發(fā),點(diǎn)評指出現(xiàn)實中經(jīng)常會觀察到的現(xiàn)象是,面對出租車打不到,只能等到網(wǎng)約車。這就意味著對于網(wǎng)約車司機(jī)來說,除了進(jìn)行全職和兼職的工作選擇外,也需要權(quán)衡選擇是做出租車還是網(wǎng)約車。目前模型里似乎沒有見到網(wǎng)約車司機(jī)轉(zhuǎn)為出租車司機(jī)的情況設(shè)定,未來是否可以在允許進(jìn)入和退出的框架下進(jìn)一去分析個人在網(wǎng)約車和出租車之間的權(quán)衡。
張鵬龍則是從工具變量的選擇方面,點(diǎn)評提出了一些建議,即對于本地人來說,這個家鄉(xiāng)氣候的工具變量可能本身與勞動力供給情況是高度相關(guān)的,同時對于本地人和外地人來說,進(jìn)行全職-兼職工作選擇的機(jī)會成本也不盡相同,因此建議未來模型中可以對此類異質(zhì)性做進(jìn)一步的探究。
趙靜從公共政策的視角出發(fā),點(diǎn)評指出中國現(xiàn)在的網(wǎng)約車市場特征。從國內(nèi)的網(wǎng)約車算法來說,不同的平臺本身也會定期迭代更新。像該研究中所指出的偏向性派單方式,在現(xiàn)實中究竟有多少公司存在,以及算法的迭代是否會糾正此類偏向性算法仍然有待進(jìn)一步討論。如果偏向性算法在大數(shù)據(jù)時代成為一種普遍的趨勢,那么本研究未來具有較大的政策意義值得進(jìn)一步對話探討。
焦敬娟從實踐出發(fā),點(diǎn)評指出當(dāng)前中國的網(wǎng)約車算法存在著搶單模式和派單模式兩種選擇。在這兩種不同的模式下,全職是派單模式,兼職是搶單模式。因此,可能本研究未來仍需考慮不同派單模式、不同平臺算法之間的異質(zhì)性情況。

活動合影
供稿丨清華大學(xué)國情研究院