11月30日，“新風險與新治理”系列特色講座在我院成功舉辦，本期主題“人工智能時代的風險社會2.0”，本次講座由我院社會組織與社會治理研究所所長蒙克老師主講，所支部書記鄭振清老師主持，特邀藍煜昕老師、曹峰老師擔任點評嘉賓，本次講座吸引眾多碩博生、博士后老師參會并參與討論。
蒙克主講
鄭振清主持
以下為本次講座主要內(nèi)容，特分享以饗讀者。
01 人工智能大語言模型的風險生成機制
以ChatGPT為代表的人工智能大語言模型究竟是什么，又將如何給社會帶來新的風險?首先，ChatGPT本質(zhì)上是一個計算機程序，屬于一類語言模型。這種模型可以理解為一種會“文字接龍”的機器，輸入一段文字，變換器輸出詞句，從而對輸入的文字進行“合理的延續(xù)”。然而，AI幻覺的存在使得ChatGPT會輸出看似有憑有據(jù)卻完全是編造的信息。因此，在使用ChatGPT時，要避免不切實際的期望，發(fā)揮其長處（基于語境和邏輯的推理），規(guī)避其短處（對于事實細節(jié)的反饋）。
而這帶來一個悖論，即本該由人完成的創(chuàng)造性工作卻交給了機器，而對事實細節(jié)的核查反而由人來承擔。在此基礎(chǔ)上，需要思考的問題是我們是否會被更善于使用ChatGPT的人取代？因此，AI帶來的風險集中于對人與人之間關(guān)系的深刻改變，是對人類已經(jīng)身處的風險社會的一種升級。
02 風險社會2.0：人工智能時代風險社會的重塑
風險社會是人類社會的一個發(fā)展階段，人類需要系統(tǒng)性地應對現(xiàn)代化帶來的不安和危害。根據(jù)風險的不同來源分為三個階段：
傳統(tǒng)社會中，風險主要源自“外部的”自然因素，影響是基本可控的。在工業(yè)社會，風險則主要源自“內(nèi)部的”人為因素，包括失業(yè)和工傷。但這些風險大多發(fā)生于局部，而非對系統(tǒng)性的破壞，治理方式體現(xiàn)為凱恩斯式福利國家。而當人為風險變得難以限制時，人類社會便進入了風險社會，其特征之一是風險不再受空間或時間的限制。以1986年切爾諾貝利核泄露為例，輻射影響波及數(shù)十個國家。離核電站30公里以內(nèi)的區(qū)域至今仍被指定為隔離區(qū)，而要完全清除污染區(qū)的殘留物需要長達800年的時間。在這種情境下，全球治理成為治理新模式。
風險社會1.0的特征是“民主，而非分層”。烏爾里希·貝克通過“貧困是分層的，煙霧是民主的”這一觀點，指出社會中的貧困往往呈現(xiàn)階級分明的特征。然而，工業(yè)化和城市化所帶來的環(huán)境污染問題卻某種程度上平等地影響每位個體。
在風險社會2.0，由AI帶來的風險則呈現(xiàn)出極端分層的特征，即“分層，而非民主”。隨著Open AI上線GPT Store，個人定制Chat GPT將成為現(xiàn)實。在未來，每個行業(yè)甚至每個人都能定制專屬的機器。舉例而言，假設(shè)涂爾干生活在人工智能的時代，他可以利用自己的經(jīng)驗和知識創(chuàng)造出一個名為“涂爾干GPT”的機器。所有人都可以通過與“涂爾干GPT”交互來了解他的思想體系。傳統(tǒng)的“富不過三代”的觀念強調(diào)了家族先輩的精神特質(zhì)難以在代際之間實現(xiàn)遺傳。而在未來，這些精神和思考都可以在機器中實現(xiàn)永久的遺傳。AI時代，回旋鏢效應失效，風險的階層分布趨向（永久）固化。這標志著一個極端“勝者全得”的時代，實現(xiàn)數(shù)字永生的個體，與剩余人的差距將是永續(xù)的。
03 風險社會2.0的治理：回到過去？
在一個關(guān)鍵維度上，本次工業(yè)革命與過去存在著根本差異——核心區(qū)別在于對波蘭尼悖論的應對和化解。波蘭尼悖論指我們依賴于個體的隱性知識和技能來推動社會和經(jīng)濟的發(fā)展，但在嘗試捕捉和傳遞，實現(xiàn)知識的系統(tǒng)化和標準化時卻面臨著困難?；仡欉^去的工業(yè)革命，人類做的是將已知的5%的工作交給機器去完成。而如今，基于AI的黑箱算法使機器通過涌現(xiàn)的機制了解到剩下的95%是什么。在此，AI不僅成為技術(shù)進步的引擎，更成為波蘭尼悖論的破解者。
在風險社會1.0時，“煙霧是彌散的”，因此需要全球治理來達成協(xié)作。而隨著風險社會2.0的到來，由AI引發(fā)的風險在極度分層的前提下凸顯。這一次，我們則需要借助全球福利社會，在全球范圍內(nèi)關(guān)注和致力于提高人類福祉。全民基本收入（Universal Basic Income，下文簡稱UBI）成為其中一個政策工具，它保證所有公民無條件地定期獲得一筆固定數(shù)額的金錢。其核心思想是確保所有公民有權(quán)獲得一定程度的經(jīng)濟安全。這有助于減少貧困，提高生活水平，緩解經(jīng)濟不平等。同時，UBI也面臨質(zhì)疑，包括導致稅收增加及降低工作動力等問題。
綜上，在風險社會2.0的治理中，我們設(shè)想了一種全球性的再分配模式，既綜合了福利國家的思想，又結(jié)合全球治理的實踐。然而，如何有效地資助和實施這樣的安排道阻且長，未來需要更深入的思考與實踐。
講座現(xiàn)場
曹峰、藍煜昕點評
現(xiàn)場師生交流
在點評交流環(huán)節(jié)，藍煜昕認為本次講座體現(xiàn)了“大問題，小切口”的特點，從高等教育的視角切入，以ChatGPT為切口，聯(lián)想到其對社會關(guān)系的影響。理論聯(lián)系緊密，啟發(fā)研究者需要長期關(guān)注和把握理論。隨后，曹峰分享了針對高校教師對ChatGPT使用態(tài)度的調(diào)研經(jīng)歷，揭示了生成式AI產(chǎn)品所帶來的趨勢足以引發(fā)人類的重視。鄭振清則強調(diào)了AI的發(fā)展涉及到倫理、法律和社會問題，AI的政治化可能帶來國家之間的競爭與沖突。公管學院博士生蘭雨瀟同學、碩士生毛悅同學就AI技術(shù)與人類技術(shù)進步的關(guān)系以及如何使技術(shù)惠及更廣泛的社會群體展開了交流。
新風險與新治理——社會組織與社會治理研究所系列特色講座簡介
中國已進入數(shù)智時代與風險社會時代。隨著經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、社會生活與公共管理的加速數(shù)字化，新的社會風險也在醞釀：人工智能的技術(shù)應用及其風險、信息繭房下的群體價值觀沖突、數(shù)字化下的個人隱私風險、老齡化與社區(qū)社會治理新問題、開放社會的發(fā)展與安全問題，等等。
應對新的風險，需要新的治理研究——對現(xiàn)代化國家治理的價值、制度、組織、政策與技術(shù)等維度進行系統(tǒng)思考與學術(shù)創(chuàng)新。清華大學公共管理學院社會組織與社會治理研究所與教工黨支部擬開設(shè)“新風險與新治理”系列特色講座，邀請國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M行主題演講與專題研討，從不同角度探討不同領(lǐng)域的新社會風險對當代社會組織與社會治理帶來的挑戰(zhàn)。
“新風險與新治理”系列特色講座由本所教師主持，在“新風險與新治理”的統(tǒng)一主題下采取多線程分專題推進的方式，近期擬在人工智能風險應對、數(shù)字化時代價值觀矛盾應對、社區(qū)與社會治理難題應對等方面多線程推進，熱烈歡迎各位老師、各位同學參加。
供稿丨社會所
