3月25日中午，清華大學公管學院舉辦了“大模型自主智能體技術及其在教育教學應用探索”午餐沙龍活動，此次活動邀請了清華大學學生學習與發(fā)展指導中心主任、計算機系副教授劉知遠為主講嘉賓，探討了人工智能在教育教學中的應用前景。公管學院黨委書記彭宗超、院長朱旭峰、副院長王亞華、院長助理慕玲及師生80余人現(xiàn)場或線上參加了此次活動。沙龍由副院長王亞華教授主持。
本次沙龍主要圍繞人工智能技術的發(fā)展歷史、關鍵技術路線以及其在教育教學領域的創(chuàng)新應用展開。劉知遠教授首先詳細介紹了人工智能發(fā)展的三個重要階段，即從符號智能、專用智能到通用智能的演變，以及人工智能在教育領域的應用及其挑戰(zhàn)。劉教授指出，雖然大模型技術在處理復雜教育任務方面展現(xiàn)了巨大潛力，但同時也存在諸如數(shù)據獲取不足、實時知識更新困難等問題。他提出采用自主研發(fā)和定制化的大模型來強化教育教學的方案，重點探討了人工智能技術在高等教育中的應用前景。
劉知遠發(fā)言
在互動交流環(huán)節(jié)，與會師生就人工智能在教育教學中的應用提出了一系列問題：陳天昊老師提出利用人工智能創(chuàng)建一個針對特定法律課程助教的設想；慕玲老師詢問了人工智能工具的可達性；沈群紅老師認為可以通過人工智能助教來實現(xiàn)課程關鍵詞和公管案例標簽之間的智能匹配，從而節(jié)約教師的時間；朱旭峰老師從院系層面出發(fā)，考量人工智能重復開發(fā)和成本重復投入的問題；賈西津老師針對哲學中大模型的應用提出問題；彭宗超老師詢問文生視頻及元宇宙技術在教育中的應用可能性；梁正老師、藍煜昕老師關注人工智能科研倫理審查，特別是在學生隱私保護方面的考慮；張楠老師關注如何處理人工智能相關的知識創(chuàng)新；現(xiàn)場參會助教提出如何在配置課程AI助教場景下，設計課程作業(yè)以檢驗學生對課程內容的獨立思考及個人知識網絡的構建。劉教授對這些問題給出了基于現(xiàn)有技術的實用建議。
總體而言，熱烈的問答環(huán)節(jié)不僅展現(xiàn)了與會者對人工智能技術深厚的興趣，也反映出他們對其在教育領域應用的關注和期待。
沙龍現(xiàn)場
本次沙龍不僅為參與者提供了關于人工智能在教育領域應用的深入見解，也為清華大學公管學院在人工智能技術教育和應用方面的發(fā)展指明了方向。未來，公管學院計劃圍繞此次沙龍活動中提出的建議和設想開展更多的實踐與研究工作，推動人工智能賦能教育教學的發(fā)展。
供稿丨教學辦
