2020年1月15日,“第三屆國家數(shù)據(jù)與治理高峰論壇暨《中國政務數(shù)據(jù)治理發(fā)展報告(2020年)》發(fā)布會” 在北京萬壽賓館召開。國內知名專家學者和國內多個部門、地方的政務數(shù)據(jù)主管領導齊聚一堂,以十九屆四中全會精神為指導,共同圍繞“數(shù)據(jù)賦能國家治理”的主題,深入探討運用政務數(shù)據(jù)推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設。
論壇上,清華大學國家治理研究院執(zhí)行院長、中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)與治理專業(yè)委員會會長孟慶國教授發(fā)布了《中國政務數(shù)據(jù)治理發(fā)展報告(2020年)》。
報告對全國31個省(自治區(qū)、直轄市)在政務數(shù)據(jù)治理方面的政策制定、機構設置、平臺建設、共享開放等情況進行了研究分析,運用大數(shù)據(jù)的手段對地方政務數(shù)據(jù)治理工作的開展情況及社會影響進行衡量,構建形成地方政務數(shù)據(jù)治理指數(shù),描繪了當前我國政務數(shù)據(jù)治理的整體樣貌,為未來中國政務數(shù)據(jù)治理工作的開展提供了建議和參考。報告主要內容如下:
一、政策制定與發(fā)布情況
為實現(xiàn)對政務數(shù)據(jù)資源的有效管理和應用,黨和國家的政策文件中陸續(xù)對政務數(shù)據(jù)治理工作提出了一系列相關要求。
地方政策整體情況
為積極貫徹中央政策精神,提升政務數(shù)據(jù)管理和應用水平,制定并發(fā)布政務數(shù)據(jù)治理的相關政策規(guī)范已成為我國各地政府的普遍做法。2010年至今,全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)共出臺了125份省級政府層面與政務數(shù)據(jù)治理直接相關的政策文件。
從政策出臺時間上來看,在2016年以前,僅有少量省份對政務數(shù)據(jù)治理投以關注。從2016年開始,各省出臺的相關政策文件的數(shù)量出現(xiàn)顯著增加。
地域差異分析
橫向對比來看,東部地區(qū)出臺的政務數(shù)據(jù)治理相關政策文件最多,平均每省為5.55份,而中西部地區(qū)出臺的政策文件較少。
整體來看,我國省級地方對政務數(shù)據(jù)治理的重視程度依然較弱,接近半數(shù)省份所出臺的相關政策文件數(shù)量都少于3份。
政策內容分析
“數(shù)據(jù)共享”、“互聯(lián)互通”、“協(xié)同整合”等主題是各省在推動政務數(shù)據(jù)治理工作上的重要著力點。
除共享協(xié)同之外,北京、廣東和江蘇等部分省份出臺的政策文件也著重關注了信息公開、數(shù)據(jù)開放、安全管控等問題。還有大量地方出臺了鼓勵和引導大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件。
二、機構調整與設置情況
明確專門的數(shù)據(jù)管理機構,進行政務數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)應用,已成為當前我國各地政府的普遍做法。
地域分布情況
截至2019年底,我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)中,已設立專門數(shù)據(jù)管理機構的省份為22個。按照中國七大地理分區(qū)標準劃分,它們分別是:
- 華北地區(qū)的北京市、天津市、河北省、內蒙古自治區(qū);
- 東北地區(qū)的黑龍江省、吉林??;
- 華東地區(qū)的上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東?。?/LI>
- 華中地區(qū)的河南省、湖北??;
- 華南地區(qū)的廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南??;
- 西南地區(qū)的四川省、貴州省、重慶市;
- 西北地區(qū)的陜西省。
編制類型分析
省級政務數(shù)據(jù)管理機構編制類型主要分為行政機構、事業(yè)機構和法定機構三類,在已成立的22個省級政務數(shù)據(jù)管理機構中,行政單位性質機構13個,事業(yè)單位性質機構8個,法定機構1個。其中海南省大數(shù)據(jù)管理局,是全國首個也是目前唯一以法定機構形式設立的省級大數(shù)據(jù)管理局。
機構職能分析
選取已公布機構職責的部分省級政務數(shù)據(jù)管理機構進行分析,將政務數(shù)據(jù)管理機構的職責劃分為數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)安全保障、數(shù)據(jù)基礎建設、數(shù)據(jù)資金管理五類。
行政級別分析
21個省級政務數(shù)據(jù)管理機構中(不含海南省大數(shù)據(jù)管理局),正廳(局)級單位9個、副廳(局)級12個。
隸屬關系分析
從各省政務數(shù)據(jù)管理機構的隸屬關系來看,政務數(shù)據(jù)管理機構主要以隸屬于?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)政府、?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)政府辦公廳、?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)發(fā)展和改革委員會為主。
編制人數(shù)分析
受各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)三定方案出臺時間影響,目前可獲取到15個省級地方政務數(shù)據(jù)治理機構的人員編制信息。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),各政務數(shù)據(jù)管理機構人員編制數(shù)量差異較大。在統(tǒng)計的15個機構中,編制人數(shù)最少的是10人,人數(shù)最多的是229人。
三、平臺建設與投入情況
報告對中國政府采購網(wǎng)2017年至2019年發(fā)布的招標文件進行了系統(tǒng)的梳理,篩選出省級政務數(shù)據(jù)治理相關的平臺和系統(tǒng)建設項目1822個。
建設項目數(shù)量
從建設項目的數(shù)量上來說,北京市項目數(shù)量最多,共有224項;廣東?。?74項)、廣西壯族自治區(qū)(145項)、福建省(105項)、貴州省(102項)分列建設項目數(shù)量的二到五位。
資金投入情況
根據(jù)中國政府采購網(wǎng)公開的信息,近三年政務數(shù)據(jù)平臺建設累計投入資金826637萬元,投入金額前三的地區(qū)為:北京市(121873萬元)、廣東?。?19095萬元)、廣西壯族自治區(qū)(53474萬元),與政務數(shù)據(jù)平臺建設的項目數(shù)量大體呈正相關。
建設時間分布
總體看,2017-2019年間項目建設數(shù)量與金額投入逐年遞增。數(shù)量的三大峰值點分別在2017年11月(103項)、2018年11月(70項)、2019年11月(116項),金額的三大峰值點分別在2017年11月(43344萬元)、2018年7月(41936萬元)、2019年11月(85620萬元)。
各領域項目數(shù)量
政務數(shù)據(jù)平臺的相關項目分散于財稅、社保、交通、衛(wèi)計等23個不同領域,數(shù)量最多的是財稅領域(275項),占總量的15.1%。
各領域項目金額
公安領域平臺和系統(tǒng)建設投入的金額最多,共計168731萬元,占總金額的20.4%。
各地在重點領域的資金投入
各地在重點領域的資金投入方面各有側重,以在公安領域為例,廣東省、重慶市、北京市的投入位居前三,分別為36161萬元、21703萬元、16475萬元。
重點領域建設時間情況
在2017-2019年間,項目金額投入前十名的領域中,不同領域呈現(xiàn)不同的時間趨勢:公安領域、環(huán)境領域、綜合領域、人社領域,項目金額投入隨時間推進整體呈上升趨勢;規(guī)土領域、農(nóng)林領域項目金額投入具有先上升后下降的趨勢;財稅領域、交通領域、司法領域、水務領域無顯著的時間趨勢特征。
四、數(shù)據(jù)共享與開放情況
整合共享工作情況
近年來,我國高度重視政務數(shù)據(jù)共享工作。通過開展政務系統(tǒng)整合共享,逐步解決長期以來困擾我國政務信息化建設的“各自為政、條塊分割、煙囪林立、信息孤島”問題,實現(xiàn)政務數(shù)據(jù)資源跨部門、跨區(qū)域、跨層級的共享交互。通過構筑信息共享“大通道”,構建政務數(shù)據(jù)資源“總目錄”,搭建共享交換“總樞紐”的方式,逐步建立完善國家政務數(shù)據(jù)共享交換體系。
截至2019年10月,僅中央本級就累計清理“僵尸”系統(tǒng)400余個、累計整合小散系統(tǒng)2000余個,政務信息系統(tǒng)整合工作成效顯著。國家數(shù)據(jù)共享交換平臺的數(shù)據(jù)共享服務調用量已超過8億次,跨部門、跨地區(qū)數(shù)據(jù)共享交換量超過600億條。
開放數(shù)據(jù)整體情況
截止2019年10月,我國已有102個符合政務數(shù)據(jù)開放基本特征的地級及以上平臺陸續(xù)上線。伴隨《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等國家政策的逐步落實,全國范圍內的省市級地方數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)量增長迅猛,特別是在近兩年呈現(xiàn)“井噴”態(tài)勢。
截止2019年10月,全國各地省級政務數(shù)據(jù)開放平臺上線時間的區(qū)域分布如圖所示,圖中顏色越深表示數(shù)據(jù)開放平臺的上線時間越早。
從數(shù)量上看,全國范圍內,開放數(shù)據(jù)集總量從2017年的8398個迅速增長到2019年的71092個。
五、治理指數(shù)與研究分析
報告研究團隊對來自于新聞報道、平面媒體、微信、微博、博客、視頻、政府網(wǎng)站等多種渠道的信息內容進行了全面收集,并結合信息量、關聯(lián)度、閱讀量、轉載量等多種因素,構建形成地方政務數(shù)據(jù)治理指數(shù)分析模型,運用大數(shù)據(jù)手段從內部工作推動和外部社會影響兩個維度對各省政務數(shù)據(jù)治理情況進行測算,以反映各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)在政務數(shù)據(jù)治理工作推動和社會影響方面的差異。
地方政務數(shù)據(jù)治理指數(shù)
地方政務數(shù)據(jù)治理指數(shù)由工作推動指數(shù)和社會影響指數(shù)兩個部分組成。
從地方政務數(shù)據(jù)治理指數(shù)的結果來看:貴州、山東、廣東、北京等地在工作推動指數(shù)上得分較高,反映了這些地方政府近年來在政務數(shù)據(jù)治理方面投入了較多的關注,進行了相對系統(tǒng)的工作部署和建設實施;北京、廣東、浙江、上海等地在社會影響指數(shù)上得分較高,反映了這些地方在政務數(shù)據(jù)治理工作中與企業(yè)、研究機構進行了較多的互動,產(chǎn)生了較大的社會輿論影響。
從各地工作推動指數(shù)和社會影響指數(shù)的二維度綜合分析可以看到,各地政務數(shù)據(jù)治理的進展情況大體可以分為三種類型:
一是工作推動指數(shù)和社會影響指數(shù)都較高,以北京、廣東、貴州等地方為代表,這些地方都對政務數(shù)據(jù)治理工作投入了較高的關注,并已經(jīng)通過相應工作的開展取得了一定的建設成效,產(chǎn)生了較大的社會影響;
二是工作推動方面表現(xiàn)一般但社會影響較大,以浙江、江蘇等地為代表,這些地方的特點是在工作推動方面重點聚焦在“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”等政務數(shù)據(jù)治理的相關領域,雖未直接針對數(shù)據(jù)治理推動工作,但在政務服務等能力提升的過程中政務數(shù)據(jù)治理水平已經(jīng)得到了顯著提升,產(chǎn)生了相應的社會影響;
三是工作推動指數(shù)和社會影響指數(shù)表現(xiàn)都較為一般,這是當前大多數(shù)地方所處的階段,普遍表現(xiàn)為政務數(shù)據(jù)治理的相關工作開始起步,社會影響尚未凸顯。
工作聚焦程度分析
工作聚焦程度反映的是各省(自治區(qū)、直轄市)在政務數(shù)據(jù)治理相關的政策制定、規(guī)劃計劃、機構設置、職責劃分、體系建設、項目安排等工作開展方面的綜合情況。排名前10的省份分別是貴州、山東、重慶、北京、河南、上海、廣東、四川、遼寧和福建。
以5分和3分為界,將各省份工作聚焦程度劃分為三個水平(5分以上,3~4分,3分以下),它們的分布情況如圖所示,顏色越深代表該省工作聚焦程度越高。
一把手關注度分析
一把手關注度反映的是各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)黨政一把手領導在政務數(shù)據(jù)治理方面進行工作部署、出席相關活動、承擔相應職責、總結相關工作的綜合情況。排名前10的省份分別是貴州、上海、重慶、山西、青海、浙江、北京、天津、山東和湖南。
貴州的一把手關注度尤為突出,主要源于其把發(fā)展大數(shù)據(jù)作為政府“一把手工程”的做法。
建設進展情況分析
建設進展情況反映的是各?。ê螺牭胤剑┰跀?shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)分析與應用等政務數(shù)據(jù)各治理方面的工作進展和系統(tǒng)建設的綜合情況。建設進展情況排名前10的省份分別是四川、廣東、山東、天津、江蘇、浙江、陜西、北京、上海和福建。
社會綜合影響分析
社會綜合影響反映的是各?。ê螺牭胤剑┱諗?shù)據(jù)治理工作所產(chǎn)生的綜合社會影響,包括在政務數(shù)據(jù)治理領域與企業(yè)的互動情況、與科研機構的互動情況、輿論傳播情況、產(chǎn)業(yè)帶動情況等多方面的內容。綜合社會影響力排名前10的省份分別是北京、廣東、浙江、上海、江蘇、四川、貴州、山東、湖南和重慶。
六、發(fā)展建議與對策思考
為更好的做好政務數(shù)據(jù)治理,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在國家治理中的作用,報告建議應著力落實三個結合、解決三類問題、做好三項工作。
報告研究團隊以清華大學公共管理學院未來政府研究中心的力量為主,由孟慶國教授擔任課題組組長,張楠、張少彤、王理達擔任副組長。在數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、工具和技術支撐方面得到了北京華宇信息技術有限公司、北京智慧星光信息技術有限公司、復旦大學數(shù)字與移動治理實驗室等機構的大力支持。
供稿:未來政府研究中心
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