2025年4月17日下午，清華大學(xué)公共管理學(xué)院政治與公共政策研究所公共政策講堂第13期活動(dòng)在清華大學(xué)公共管理學(xué)院321會(huì)議室舉行。本次活動(dòng)邀請(qǐng)了澳大利亞國(guó)立大學(xué)克勞福德公共政策學(xué)院"社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施研究所"（I2S）聯(lián)合創(chuàng)始人、所長(zhǎng)Sara Bice教授作主題為“Going Digital, Staying Human: AI (Artificial Intelligence) and IA (Impact Assessment)”的學(xué)術(shù)講座，并在學(xué)術(shù)交流環(huán)節(jié)點(diǎn)評(píng)三位博士生的論文研究。公管學(xué)院副教授周源、沈群紅參加此次講座。政策所所長(zhǎng)戴亦欣副教授主持活動(dòng)。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
在講座階段，Sara Bice教授從AI技術(shù)（Artificial Intelligence）和IA（Impact Assessment）的關(guān)系出發(fā)，對(duì)技術(shù)-社會(huì)的互動(dòng)模式展開(kāi)了討論。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，影響評(píng)估（IA）的實(shí)踐正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集、建模、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等方面的深刻變化。AI不僅提升了評(píng)估的效率和精度，還擴(kuò)展了技術(shù)的應(yīng)用范圍和深度。盡管如此，AI在影響評(píng)估中的使用也伴隨了一些重要的倫理問(wèn)題和技術(shù)挑戰(zhàn)。
Sara Bice進(jìn)行講座
首先，AI在不同的應(yīng)用領(lǐng)域大大提升了傳統(tǒng)方法的使用效率。在環(huán)境影響評(píng)估（EIA）中，AI通過(guò)提供更準(zhǔn)確的環(huán)境實(shí)時(shí)圖景、監(jiān)測(cè)以及增強(qiáng)的地理空間建模來(lái)改善傳統(tǒng)評(píng)估方法。在戰(zhàn)略環(huán)境影響評(píng)估（SIA）中，AI的使用使得無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星技術(shù)和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)的集成更為高效，有助于提升環(huán)境決策的質(zhì)量和時(shí)效性。在健康影響評(píng)估中，AI通過(guò)處理大量健康數(shù)據(jù)，幫助更好地理解和預(yù)測(cè)項(xiàng)目對(duì)公共健康的影響。在社會(huì)影響評(píng)估中，AI則通過(guò)數(shù)字化手段提高了對(duì)社會(huì)數(shù)據(jù)的收集效率，并改善了公眾參與的方式。
然而，AI在影響評(píng)估中的應(yīng)用也帶來(lái)了一些嚴(yán)峻的問(wèn)題。在數(shù)據(jù)的可靠性與公正性方面，AI生成的數(shù)據(jù)可能存在被操控的風(fēng)險(xiǎn)。在某些利益相關(guān)方的影響下，可能導(dǎo)致影響評(píng)估的結(jié)果偏向于支持大型項(xiàng)目的決策。過(guò)度依賴(lài)AI技術(shù)來(lái)輔助決策的政策制定者和投資者面臨數(shù)據(jù)操控、數(shù)據(jù)透明度和數(shù)據(jù)驗(yàn)證的重要問(wèn)題。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用還會(huì)加劇數(shù)字鴻溝。盡管AI為這些地區(qū)的社會(huì)影響評(píng)估提供了便捷的數(shù)字化渠道，但如果過(guò)于依賴(lài)數(shù)字技術(shù)，可能會(huì)讓那些缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入的群體進(jìn)一步被排除在外，加劇社會(huì)的不平等問(wèn)題。
此外，影響評(píng)估領(lǐng)域還面臨著“咨詢(xún)疲勞”問(wèn)題，即公眾和社區(qū)成員在多個(gè)項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程中可能會(huì)感到厭煩，需要不斷重復(fù)回答相似問(wèn)題。AI的應(yīng)用被認(rèn)為可以通過(guò)創(chuàng)建共享數(shù)據(jù)庫(kù)，減少這種重復(fù)性工作，讓公眾的意見(jiàn)得到更高效的整合，從而提高公眾參與的質(zhì)量和效率。這種變化不僅使評(píng)估過(guò)程更加高效，還能減少參與者的負(fù)擔(dān)，從而提升社區(qū)與項(xiàng)目之間的關(guān)系。未來(lái)，隨著AI技術(shù)在影響評(píng)估中的不斷深入應(yīng)用，行業(yè)和學(xué)術(shù)界需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)透明度以及技術(shù)適應(yīng)性的討論和研究，確保AI在公共政策領(lǐng)域發(fā)揮積極作用，為社會(huì)帶來(lái)可持續(xù)的效益。
在點(diǎn)評(píng)階段，周源副教授從技術(shù)發(fā)展的角度展開(kāi)了點(diǎn)評(píng)和討論。周源認(rèn)為，Sara教授提供了一個(gè)認(rèn)識(shí)AI的系統(tǒng)性框架，強(qiáng)調(diào)在使用AI進(jìn)行影響評(píng)估時(shí)需要考慮的三大維度：教育性、技術(shù)性和內(nèi)容性。在政策評(píng)估中，研究人員不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)收集和技術(shù)工具的使用，還需要考慮評(píng)估內(nèi)容的深度和準(zhǔn)確性。很多傳統(tǒng)的政策評(píng)估依賴(lài)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，然而這些量化指標(biāo)可能無(wú)法完全代表實(shí)際的影響。AI的引入能夠幫助評(píng)估者深入挖掘數(shù)據(jù)背后的真實(shí)含義，進(jìn)一步提升政策評(píng)估的質(zhì)量。在使用過(guò)程中，AI可能產(chǎn)生“虛假數(shù)據(jù)”或“AI幻覺(jué)”的問(wèn)題，需要找到AI應(yīng)用與人類(lèi)理性之間的平衡，避免過(guò)度依賴(lài)技術(shù)造成的偏差。
周源作點(diǎn)評(píng)
在論文交流階段，來(lái)自清華大學(xué)的張秦天、蘇亦坡、代興良三位博士生分別宣講了自己最近的研究。Sara教授從學(xué)術(shù)編輯的角度分別對(duì)三位同學(xué)的研究進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)并提出了意見(jiàn)。
張秦天、蘇亦坡、代興良三位博士生分別宣講論文
Sara教授點(diǎn)評(píng)論文
供稿丨政策所
