2024年11月28日,為進(jìn)一步落實(shí)國家發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和中辦、國辦的發(fā)布的《有效降低全社會(huì)物流成本行動(dòng)方案》鼓勵(lì)發(fā)展與無人駕駛等結(jié)合的物流新模式的號(hào)召,推動(dòng)自動(dòng)駕駛尤其是自動(dòng)駕駛貨運(yùn)行業(yè)健康有序發(fā)展,由人工智能治理研究中心、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院主辦,中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)前沿科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新治理專委會(huì)(籌)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)計(jì)算法學(xué)分會(huì)協(xié)辦的“負(fù)責(zé)任的自動(dòng)駕駛科技治理與無人化正向價(jià)值”專家研討會(huì)在清華大學(xué)公共管理學(xué)院院史館召開,針對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)規(guī)?;l(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及建議等方面開展專題研討。

研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
會(huì)議由清華大學(xué)公共管理學(xué)院黨委書記彭宗超教授致辭,人工智能治理研究中心主任梁正教授主持。專家代表清華大學(xué)智能法治研究院院長、法學(xué)院教授、人工智能國際治理研究院人工智能法律法規(guī)方向首席專家、CCF計(jì)算法學(xué)分會(huì)副主任申衛(wèi)星,清華大學(xué)中國發(fā)展規(guī)劃研究院副院長、公共管理學(xué)院教授楊永恒、北京市社會(huì)科學(xué)院副書記楊偉國、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長張丹丹教授、中國信息通信研究院科技倫理研究中心主任李文宇、北京市科協(xié)前沿科技倫理與公共政策智庫基地主任、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文發(fā)展學(xué)院教授李建軍、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院社會(huì)政策與發(fā)展研究系主任陳龍副教授、中國勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院勞動(dòng)關(guān)系研究室崔艷副研究員、財(cái)新傳媒副總裁高爾基、交通與發(fā)展政策研究所(ITDP)東亞區(qū)首席代表劉岱宗、中國信通院智慧城市資深專家高艷麗進(jìn)行了發(fā)言。
會(huì)議還邀請(qǐng)到美團(tuán)自動(dòng)車配送部政策與策略研究方向負(fù)責(zé)人曾輝、美團(tuán)研究院研究員趙磊、卡爾動(dòng)力法務(wù)總監(jiān)沈萌、滴滴自動(dòng)駕駛政府事務(wù)負(fù)責(zé)人趙興華、安途(AutoX)副總裁林泰來等就企業(yè)實(shí)踐和行業(yè)趨勢(shì)進(jìn)行了分享討論。

彭宗超致辭
彭宗超表示,中央財(cái)經(jīng)委第四次會(huì)議提出鼓勵(lì)發(fā)展與無人駕駛相結(jié)合的物流新模式,二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)要“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”“加強(qiáng)新領(lǐng)域新賽道制度供給”。當(dāng)前,自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展衍生出的治理問題是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須要深度思考的問題,自動(dòng)駕駛行業(yè)若要行穩(wěn)致遠(yuǎn),需要在自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用之前,探索出一條可持續(xù)的安全發(fā)展之路。

梁正主持
梁正指出,此次會(huì)議的核心目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)更為開放的交流平臺(tái),旨在讓來自不同領(lǐng)域的專家能夠深入討論自動(dòng)駕駛行業(yè)在規(guī)?;剿鬟^程中所面臨的最新進(jìn)展、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展趨勢(shì)。通過探討該前沿領(lǐng)域的治理架構(gòu)和政策方向,期望能為更好正向評(píng)估和利用智能網(wǎng)聯(lián)汽車無人化及自動(dòng)駕駛貨運(yùn)在規(guī)模化探索階段的影響,以及建立適用人機(jī)協(xié)同模式及未來交通體系的城市監(jiān)管體系和科技治理機(jī)制提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)與洞見,推動(dòng)北京、深圳等頭部城市建立適配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分類管理機(jī)制。



與會(huì)人員發(fā)言
會(huì)議最后,與會(huì)專家圍繞政策、保障等方面,從不同角度分享了見解并進(jìn)行深入研討交流。
供稿丨人工智能治理研究中心